belloc
Active member
Dat vind ik ook het vermelden waard. Personen waarvan hun werkOp dit moment zie ik vooral manieren waarop AI mijn werk en dat van de mensen onder mij makkelijker kan maken en ondersteunen. Ik zie in de eerste plaats de aard van een aantal jobs veranderen, eerder dan dat ze zullen wegvallen.
Ik denk (redelijk sterk) dat als het werk gemakkelijker wordt, dat door competitiemechanismen de doelstellingen (nog) ambitieuzer worden. Voor studenten, voor werknemers in een job met ChatGPT-able componenten,...
Heel anekdotisch nu van mij. Maar ik merk dat ChatGPT wel vaak met een goede formule afkomt, getallensubstitutie uit kan voeren voor variabelen, maar in de fout gaat bij het evalueren van die expressie naar een getal.Gebouwfysica is nu echt zo moeilijk niet. Eens concepten uitgewerkt zijn, simulaties gedaan en er een optimaal systeem uitgedokterd is komt er gewoon heel wat repetitief werk aan te pas.
Eg warmteverlies.
Setpunt buitentemperatuur, setpunt binnentemperatuur, Warmteweerstand wanden ingeven, zonnetoetredingsfactoren, interne lasten, personen. infiltratieparameter en uiteraard de coordinaten van de ruimte x/y/z
Meer heb je feitelijk niet nodig om een goede warmteverlies en koellast te maken. Nu hebben we daar iemand voor die al die data ingeeft en controleert. Zo iets kan je perfect laten automatiseren. Je kan in een oogopslag zien of iets realistisch is of niet. Gewoon het vermogen per m² ligt quasi altijd binnen een bepaalde waarde. Outliers haal je er zo snel van tussen.
Ik vraag me af: hoeveel % van jullie werk is ChatGPT-able?
Laatst bewerkt: