paradijsappel zei:
1. Al geweten
2. Er waren al gevallen bekend buiten China
3. Weten we nog altijd niet
4. Uitgaan van een onderschatting ipv een overschatting als je de data niet kan vertrouwen.
Dat is wel geweldig flauw, hè. Ik geef maar lukraak een opsomming van allerlei mogelijke dingen. Het gaat erom dat je toen misschien al cijfers had die konden wijzen op dit. Maar dat de kritiek van "je kunt het niet op hindsight steken, want er waren toen al cijfers die het aangaven" niet opgaat, omdat het alléén om het feit gaat of die cijfers er zijn of niet. Vandaar als voor beeld: Je kunt dus cijfers hebben die aangeven wat we nu zien, maar als je daarbij geen enkel idee hebt over de besmettelijkheid (puur als voorbeeld) kun je ook niet inschatten hoe explosief die cijfers zullen stijgen. Dàt is de hindsight waar het om gaat.
Maar om over die specifieke voorbeelden te spreken:
1. Alle eigenschappen van dat virus waren in februari al geweten? Klopt niet. We weten nu zelfs nog niet alles over de besmettelijkheid, mutatiesnelheid, resistentie, kans op herbesmetting... laat staan dat we het in februari wisten.
2. Er waren al gevallen bekend buiten China. Maar daarbij weet je nog altijd in februari niet hoezeer het virus in te dammen valt met stevige maatregelen (zoals Sars-1)
3. Weten we nog altijd niet, klopt. Dus toen zeker niet.
4. Uitgaan van een onderschatting, uiteraard. Maar in welke mate? Dat wordt alleen duidelijk met de tijd, en dus nog niet in februari.
Maar naast die vier die ik even los uit m'n mouw schud, zijn er dus nog heel wat andere factoren die maken dat je de cijfers misschien wel hebt, maar ze niet in het juiste licht kunt plaatsen. Nu hebben we voor een stuk dat licht, maar dat heet dus hindsight.