Kheb het over het 'lui worden' . Verlies aan skill is wel degelijk een bijwerking bij (over)gebruik of verkeerd gebruik van LLM's.
ChatGPT en andere Large Language Models
- Onderwerp starter GemaneDude
- Startdatum
Als ik het aanvul met X10 voor de werkzaamheden met AI, hebben we dan wel een akkoord? Ik verzet uiteraard niet 10x meer werk.Oh nee, helemaal niet. Dat is gewoon best practice. Uw efficientie x10 statement daarentegen ga ik wel met een korrel zout nemen.
Even iets anders: ik krijg de laatste maanden veel aanvragen van mensen die iets gemaakt hebben in Kittle en dan vragen wat het kost om dit te laten drukken. Ik moet dan altijd zeggen dat hun ‘design’ niet vectorieel is en als ze dan nog wat aanpassingen willen doen, dat ik dat niet zomaar kan op 1 2 3.
Heel wat kleine zelfstandigen proberen dus ook AI maar raken dan gefrustreerd omdat het ding niet doet wat ze willen en zij het zelf ook niet kunnen.
Soms moet het ontwerp zelfs volledig hermaakt worden in InDesign om op maat naar hun wensen te zijn. Op dit moment denk ik dus dat de Adobe producten nog nuttig zijn, maar misschien komt er ooit een dag dat die wegvallen.
Vooral de aanpassingen aan een AI voorstel, dat wordt moeilijk. Het ding kan wel iets verzinnen maar dan verder uitwerken op maat is niet makkelijk. Hij wijkt dan nog teveel af van zijn origineel voorstel.
Afwachten hoe dit verder afloopt. Want ook hier kunnen er veel banen verloren gaan. Alhoewel ik soms wel verbaasd ben hoe een loodgieter met iets als Kittle.ai werkt, de meeste hebben geen idee wat dit is en zullen dit altijd uitbesteden. Ik heb het dan over flyers, folders, wagen bestickering, spandoeken, …
Heel wat kleine zelfstandigen proberen dus ook AI maar raken dan gefrustreerd omdat het ding niet doet wat ze willen en zij het zelf ook niet kunnen.
Soms moet het ontwerp zelfs volledig hermaakt worden in InDesign om op maat naar hun wensen te zijn. Op dit moment denk ik dus dat de Adobe producten nog nuttig zijn, maar misschien komt er ooit een dag dat die wegvallen.
Vooral de aanpassingen aan een AI voorstel, dat wordt moeilijk. Het ding kan wel iets verzinnen maar dan verder uitwerken op maat is niet makkelijk. Hij wijkt dan nog teveel af van zijn origineel voorstel.
Afwachten hoe dit verder afloopt. Want ook hier kunnen er veel banen verloren gaan. Alhoewel ik soms wel verbaasd ben hoe een loodgieter met iets als Kittle.ai werkt, de meeste hebben geen idee wat dit is en zullen dit altijd uitbesteden. Ik heb het dan over flyers, folders, wagen bestickering, spandoeken, …
Sure. Maar dat is dan ook weer zo...
Als gij 10 keer efficienter zijt in het keuteren in uw neus, daar gaan mensen nu ook niet bepaald wild van worden he
. Ik zie vooral winsten in mijn 'nice to have' taken. De echte 'must' taken zijn die dingen gewoon te onbetrouwbaar nog. Zelf als ik dan een pipeline een week opzet en denk 'Amai dit gaat echt wel goed. Dit wordt hem'. Heb ik er binnen de kortste keren spijt van.
Dus vergeef me mijn skepticism als mensen met een 'Ten Ex' afkomen
Ge hebt toch al MCP's die inpluggen op een blender en andere tools die dan ogenschijnlijk dingen kunnen maken in die tooling zelf en dan zit je in principe met een bronbestand. Zoiets zal ook wel voor iets 'simpel' als wat design tekeningen zijn.
Nu, ik heb ook enkel maar wat van die demo's gezien he. Dus hoe goed dat allemaal is in de realiteit...
edit: dien kittle geeft precies toch wel vectors als ge een abo neemt? Komen ze dan gewoon af met een screenshot van hun free version of wat ?
Laatst bewerkt:
In stel aan Gemini de vraag "genereer mij de C# code om een bestand op c:\windows uit te voeren". Gemini genereert de code. Ik ga er uit. Start Gemini opnieuw en stel exact dezelfde vraag. En ik krijg een andere voorbeeldcode.
Dit geeft ergens de grenzen aan mbt reproduceerbaarheid, iteraties, versionering ea. Een developer die code schrijft, bvb 300 lijnen, die gaat de volgende dag verder op diezelfde 300 lijnen. AI heeft moeite om de context van die specifiek 300 lijnen vast te leggen en vast te houden. AI raakt de draad kwijt.
Misschien zijn er intussen varianten die dat aanpakken/oplossen? Geen idee.
Dit geeft ergens de grenzen aan mbt reproduceerbaarheid, iteraties, versionering ea. Een developer die code schrijft, bvb 300 lijnen, die gaat de volgende dag verder op diezelfde 300 lijnen. AI heeft moeite om de context van die specifiek 300 lijnen vast te leggen en vast te houden. AI raakt de draad kwijt.
Misschien zijn er intussen varianten die dat aanpakken/oplossen? Geen idee.
Ik kijk uit naar de updates en wat contextIk ben letterlijk 2’ op Work Smarter event en wat hoor ik de CEO zeggen in zijn Keynote : ‘toptalenten zullen blijven’
Dat zegt het allemaal. Ik geef straks wat updates. Vorig jaar Kuipke en nu Ghelamco Arena
. Want 'toptalenten zullen blijven' lijkt precies toch ook maar iets uit de grabbelton genomen van 'en welke bullshit boutade moet ik hier weer int publiek gooien?' . 
Wie gaat er in zijn bedrijf rond om hun toptalenten te ontslaan?
Wel. coders gebruiken geen gemini in een chat window zoals jij doet he, dat is een plugin, in hun IDE.
En hoe is het met de context-awareness/versie-awareness/ea van deze plugins?
Ja ik dacht dat het over usage limits etc ging. Of duren de taken effectief heel lang.
Ipv een plugin in een IDE begint het meer en meer naar CLI tools te gaan de laatste maanden. IDE's verliezen aan belang bij de echt zware AI gebruikers.
Plugins en CLI tools hebben toegang tot uw volledig project. Je kan context meegeven of de agent kan vrij beginnen zoeken met allerlei tools. De agent kan dan ook controleren of de code compileert, welke fouten er zijn, of de bestaande testen nog werken, etc. En ja, dat verbruikt natuurlijk veel tokens.
Dat dezelfde prompt twee keer andere output heeft lijkt mij geen probleem, geef twee developers dezelfde taal en je gaat twee verschillende uitvoeringen krijgen.
Ben zelf geen dev maar de resultaten zijn toch positief. Maar we moeten dat ook zien in de context van een zwaar gesubsidieerde token-economie. Want ja... het is makkelijk om heel uitbundig te zijn op een butler die u niets kost. Nu dat anthropic, microsoft, openai eindelijk begonnen zijn met het aanrekenen van een meer realistische kost... zullen we de komende maanden wel zien of iedereen nog zo lovend gaat zijn
.