Maar net zoals ze nu hun eigen reward functies kunnen invullen en bijsturen wordt ook dat pad "eerst x dan y" niet gegeven. Het mooie aan die nieuwe generatie modellen is dat ook dat emergent is. De strategien die ze toepassen tijdens hun reasoning proces zijn niet hardcoded maar emergen vanzelf uit latent space.Nee, want de post van DaFreak bevestigt net mijn post. Zijn geïntegreerde wiskundige model in combinatie met het LLM (trouwens icm het idee dat onze wiskunde taliger is dan hij eigenlijk hoort te zijn, waardoor een LLM opnieuw een belangrijke rol kan spelen), geeft hier veel betere resultaten.
Maar door specifieke 'programma's' samen te gebruiken en de AI een pad te geven van 'eerst X dan Y', sta je niet plots dichter bij een autonome, alleskunnende AI. Dan sta je bij een slimme implementatie van de huidige modellen waardoor hun gebreken worden opgevangen. En nergens zeg ik dat het niet snel gaat, dat zou het zonlicht ontkennen zijn. Maar ze kunnen wat ze kunnen, en niet wat ze (nog) niet kunnen. Uiteraard gaan ze een grote impact hebben op de maatschappij, maar over een paar jaar miljoenen jobs overbodig enzovoort... er is nog niks dat dat aangeeft.
Hoofd van Googles deepimd research team;
Het zou een onmogelijke opdracht zijn om zelf al die paden en strategien te geven. Denk aan AlphaGo die zichzelf volledig nieuwe strategien aanleerde. Daarom ook dat het hele proces zo flexibel is.
Net zoals menselijke intelligentie steunt op een heleboel gespecialiseerde netwerken van de prefrontal cortex die op zijn beurt ook nog is onder te verdelen valt, tot de amygdala en zo veel anderen zo steunt ook AI op heel wat verschillende netwerkstructuren van classifiers tot GANS tot SLAM en nog zoveel meer.
Eigenlijk is de language in LLM een misnomer want het zijn tokenizers over een heel breed veld. Daarom dat die nieuwste generatie LLMs dichter tegen AGI begint aan te schuren. Ze worden effectief alsmaar breder, more general. Bijna alle laatste releases zijn multimodal en kunnen naast gesproken en geschreven taal ook heel goed overweg met video en nu zelfs virtuele en fysieke omgevingen en beweging via implementatie in robotics.
We zijn dus wel alsmaar dichter aant bewegen naar full autonomy en dat zie je ook op het terrein. AI is nu ook bezig met recursive self improvement waarin het zijn eigen hardware en codebase verbeterd.
Volgens mij wordt AGI vaak verwart met zelfbewustzijn maar dat is daar niet voor nodig, zelfs niet voor ASI en waarschijnlijk, zeker in dit stadium helemaal nog niet gewenst. Voor AGI volgen we beter het God of the Gaps argument. Waarbij alles waar men van zegt, dit kan AGI nog niet, het volgende doelwit is.
Dat er nog niets is dat aangeeft dat er jobs gaan sneuvelen vind ik ook vrij kort door de bocht;
ChatGPT en andere Large Language Models
Zonder te willen afwijken van dit topic, maar hoe kan basisinkomen werken? €1500 in België is iets compleet anders dan €1500 in Amerika en iets compleet anders dan €1500 in Vietnam. Per land? Ok, maar €1500 in Vlaanderen is iets compleet anders dan €1500 in Wallonië. Per provincie dan? €1500 in...
Genoeg studies die aantonen dat vandaag reeds jobs verdwijnen en dat we zelfs op korte termijn al een serieus nettojobverlies waarschijnlijk is. De meeste AI experts schuiven ook alsmaar de datum voor ASI verder naar voor dus dat zomaar afwimpelen lijkt me geen goed idee.
Laatst bewerkt:
,...)