Riverdale27
Legacy Member
Straddle zei:Er is hier net overweldigend bewijs voor! :doh:
Nu, ik ga er mij niet op gek discussiëren, iemand die niet wilt inzien dat er een hele school value investors en growth investors (bestaan die jaar na jaar de markt hebben verslaan), ga je ook niet overtuigd krijgen. De output van die academische modellen die hun prestaties "verklaart" door er een regressievergelijking op te plakken en dan alles gaat wijten aan marktrisk,een P/B ratio, een januari-effect, ...
Geen wetenschappelijk bewijs in ieder geval. Of wacht: misschien een klein beetje. Maar dat kleine beetje kijkt tegen een zeer grote berg van bewijs TEGEN uw hypothese aan. En ik zie geen enkele reden waarom wetenschappers opzettelijk niet zouden willen aantonen dat de markt te verslaan is, aangezien iemand die dat zou doen meteen een serieuze bump zal krijgen in zijn academische carrière. Het moet dus wel te wijten zijn aan het feit dat er gewoon geen overtuigende wetenschappelijke bewijzen zijn. En voor zover ik weet is het nog steeds de wetenschap waar je naar moet kijken als je wil weten hoe de wereld werkt, want wetenschap vormt enerzijds een theorie, maar gaat anderzijds ook empirisch testen of de praktijk voldoet aan die theorie, gebaseerd op consistente, logische en wetenschappelijke argumenten. Als je rondloopt op straat zou je ook niet denken dat de wereld rond is.
Straddle zei:Ik zou het alleszins niet aanhalen op een sollicitatiegesprek voor een asset management functie.
Ik ga mezelf niet de illusie voorhangen dat ik de markt zou kunnen verslaan. Slimmer en sneller zijn dan al die geniale beleggers die er al zijn? Ik ben niet gek... Zelfs al zou ik een geniale fundamentele analyse van een bedrijf kunnen doen, denk je dan echt dat andere beleggers niet datzelfde kunnen doen en al lang de prijs omhoog gedreven hebben? Om zelf, individueel, winst te kunnen maken moet ik niet alleen opportuniteiten ontdekken, maar ook nog eens maken dat anderen dat niet eerder of beter doen. En die kans is zo goed als nihil, tenzij ik geluk heb
.Straddle zei:Welke recente successen? Toch niet dat factormodel?
Het factor model dateert van 1993. Ondertussen zijn er al grote verbeteringen aangebracht. Die tel ik er zeker bij. Maar ook successen op vlak van risicomanagement bijvoorbeeld.
Straddle zei:Voor zover ik het begrepen had is het niet mogelijk om een accuraat risicomodel op te stellen dat in een wereld met fat tails redelijke betrouwbaarheidsintervallen kan genereren. VaR is niet geschikt voor prijsverdelingen met 22 sigma events.
Dan heb je gewoon een slechte uitleg meegekregen. VaR is gewoon een schatting van het 99e percentiel van alle mogelijke toekomstige verliezen. In dat opzicht is met VaR dus niks mis. De problemen ontstaan wanneer je die toekomstige verliezen wil schatten, en dat bijv. gaat doen met normaalverdeling. Als ik VaR schat met een simulatie die toelaat dat 22 sigma gebeurtenissen af en toe voorkomen, dan zal mijn VaR cijfer ook gewoon rekening houden met 22 sigma gebeurtenissen.
Maar euh: let's agree to disagree? Misschien binnen 40 jaar nog eens opnieuw discussiëren en zien hoe alles er dan uitziet?



Je hebt geen PhD nodig om te weten dat BRK.A > BRK.B indien BRK.A = $130.000 en BRK.B = $85.6 met BRK.A = 1500 x BRK.B. Dus dan ga je long BRK.B en short BRK.A. Leg de twee grafieken eens over elkaar en je ziet meteen dat ze niet perfect tracken. Soms wordt dat verschil eens redelijk groot (1%+) en kan je daar perfect risicovrij op enkele uren of dagen 1% winst mee behalen op je volledige kapitaal.