ChatGPT en andere Large Language Models

Weer eens een standaard 6-maandelijkse LLM basic use case uitgeprobeerd.
"Zoek mij restaurants met bloemkoolrijst of courgettepasta in stad x" (ik ken alvast een keten, menu staat duidelijk op internet).
Duidelijk prompt met verschillende mogelijkheden, ook in Engels met allerlei synoniemen.

Resultaat: geeft mij wat totaal irrelevante restaurants, liegt (zelfs nadat ik hem vraag waar precies hij dat menu item gevonden heeft), of de klassieke eind 2022 zever "Ah ja je hebt gelijk, het klopt niet, hihi" waarna hij er nog een paar geeft die opnieuw incorrect zijn.
De keten waarbij het op het letterlijk op het online menu staat, vermeldt hij daarentegen niet.

Conclusie: als het niet quasi letterlijk ergens op internet staat: nog steeds prut, dubbele prut, hyperprut, gecombineerd met wat leugens.
We zijn nog een tijdje veilig voor het aanvallen van de mensheid, of universal basic income AI paradijs.

Over 6 maand nog eens proberen.
Als zoekmachine voor het aggregeren van bestaande info op internet werkt het overigens goed, maar dat is mijns inziens niet genoeg om de mensheid onder de knoet te krijgen 😄
 
met Chatgpt kreeg ik geen foto's bewerkt die ik doorstuurde om te helpen met renovatie. Hij wou alleen maar nieuwe renders maken, niet mijn foto's bewerken.

Met Gemini ging dat veel vlotter.
 
Weer eens een standaard 6-maandelijkse LLM basic use case uitgeprobeerd.
"Zoek mij restaurants met bloemkoolrijst of courgettepasta in stad x" (ik ken alvast een keten, menu staat duidelijk op internet).
Duidelijk prompt met verschillende mogelijkheden, ook in Engels met allerlei synoniemen.

Resultaat: geeft mij wat totaal irrelevante restaurants, liegt (zelfs nadat ik hem vraag waar precies hij dat menu item gevonden heeft), of de klassieke eind 2022 zever "Ah ja je hebt gelijk, het klopt niet, hihi" waarna hij er nog een paar geeft die opnieuw incorrect zijn.
De keten waarbij het op het letterlijk op het online menu staat, vermeldt hij daarentegen niet.

Conclusie: als het niet quasi letterlijk ergens op internet staat: nog steeds prut, dubbele prut, hyperprut, gecombineerd met wat leugens.
We zijn nog een tijdje veilig voor het aanvallen van de mensheid, of universal basic income AI paradijs.

Over 6 maand nog eens proberen.
Als zoekmachine voor het aggregeren van bestaande info op internet werkt het overigens goed, maar dat is mijns inziens niet genoeg om de mensheid onder de knoet te krijgen 😄
maar een LLM is geen zoekmachine he... beetje het verkeerde doel. Ik denk dat je met zoiets meer succes hebt bij een zoekmachine zoals google.
 
Weer eens een standaard 6-maandelijkse LLM basic use case uitgeprobeerd.
"Zoek mij restaurants met bloemkoolrijst of courgettepasta in stad x" (ik ken alvast een keten, menu staat duidelijk op internet).
Duidelijk prompt met verschillende mogelijkheden, ook in Engels met allerlei synoniemen.

Resultaat: geeft mij wat totaal irrelevante restaurants, liegt (zelfs nadat ik hem vraag waar precies hij dat menu item gevonden heeft), of de klassieke eind 2022 zever "Ah ja je hebt gelijk, het klopt niet, hihi" waarna hij er nog een paar geeft die opnieuw incorrect zijn.
De keten waarbij het op het letterlijk op het online menu staat, vermeldt hij daarentegen niet.

Conclusie: als het niet quasi letterlijk ergens op internet staat: nog steeds prut, dubbele prut, hyperprut, gecombineerd met wat leugens.
We zijn nog een tijdje veilig voor het aanvallen van de mensheid, of universal basic income AI paradijs.

Over 6 maand nog eens proberen.
Als zoekmachine voor het aggregeren van bestaande info op internet werkt het overigens goed, maar dat is mijns inziens niet genoeg om de mensheid onder de knoet te krijgen 😄
Wanneer komt het AI paradijs denk je?
Paar dagen geleden heeft openAI nog gezegd dat geld waardeloos wordt binnenkort door AGI.
 
Weer eens een standaard 6-maandelijkse LLM basic use case uitgeprobeerd.
"Zoek mij restaurants met bloemkoolrijst of courgettepasta in stad x" (ik ken alvast een keten, menu staat duidelijk op internet).
Duidelijk prompt met verschillende mogelijkheden, ook in Engels met allerlei synoniemen.

Resultaat: geeft mij wat totaal irrelevante restaurants, liegt (zelfs nadat ik hem vraag waar precies hij dat menu item gevonden heeft), of de klassieke eind 2022 zever "Ah ja je hebt gelijk, het klopt niet, hihi" waarna hij er nog een paar geeft die opnieuw incorrect zijn.
De keten waarbij het op het letterlijk op het online menu staat, vermeldt hij daarentegen niet.

Conclusie: als het niet quasi letterlijk ergens op internet staat: nog steeds prut, dubbele prut, hyperprut, gecombineerd met wat leugens.
We zijn nog een tijdje veilig voor het aanvallen van de mensheid, of universal basic income AI paradijs.

Over 6 maand nog eens proberen.
Als zoekmachine voor het aggregeren van bestaande info op internet werkt het overigens goed, maar dat is mijns inziens niet genoeg om de mensheid onder de knoet te krijgen 😄
Dat is geen LLM basic use case, dat is ChatGPT gebruiken voor iets waar het niet voor dient en dan zeggen dat het niet goed werkt.
 
Nochtans is dat wat Google nu ook doet met AI

Probeer maar eens iets te Googelen
Min of meer. Maar dat verandert niets aan het feit dat het géén "LLM basic use case" is, maar een use case die buiten het domein ligt van déze configuratie van déze LLM (ChatGPT of welke het ook was).
 
Nochtans is dat wat Google nu ook doet met AI

Probeer maar eens iets te Googelen
Wel, eigenlijk niet.

Google is een zoekmachine die zijn eigen resultaten aanmaakt. En dan erna een samenvatting maakt d.m.v. een LLM. Wat niet hetzelfde is, want het LLM wordt niet gebruikt voor de zoekopdracht of de resultaten, enkel om een samenvatting te maken van deze resultaten.
 
Dus wat je wil zeggen is dat we nu de LLM gebruiken als next level Google
Ik weet niet wat je probeert aan te tonen, maar dit klopt ook niet.
Zo'n vraag stellen als Janus deed, test niét hoe goed een LLM is, is geen basic use test voor LLM en is geen benchmark voor waar we al zouden staan. Een samenvatting aanbieden van een twintigtal resultaten, is wel iets wat tot de "kern" van een LLM behoort, maar vervangt het aanmaken van die resultaten niet. Het is een volgende stap, maar geen "next level Google". Net zoals een wetenschappelijke metastudie geen vervanging is van alle aparte studies.
 
Weer eens een standaard 6-maandelijkse LLM basic use case uitgeprobeerd.
"Zoek mij restaurants met bloemkoolrijst of courgettepasta in stad x" (ik ken alvast een keten, menu staat duidelijk op internet).
Duidelijk prompt met verschillende mogelijkheden, ook in Engels met allerlei synoniemen.

Resultaat: geeft mij wat totaal irrelevante restaurants, liegt (zelfs nadat ik hem vraag waar precies hij dat menu item gevonden heeft), of de klassieke eind 2022 zever "Ah ja je hebt gelijk, het klopt niet, hihi" waarna hij er nog een paar geeft die opnieuw incorrect zijn.
De keten waarbij het op het letterlijk op het online menu staat, vermeldt hij daarentegen niet.

Conclusie: als het niet quasi letterlijk ergens op internet staat: nog steeds prut, dubbele prut, hyperprut, gecombineerd met wat leugens.
We zijn nog een tijdje veilig voor het aanvallen van de mensheid, of universal basic income AI paradijs.

Over 6 maand nog eens proberen.
Als zoekmachine voor het aggregeren van bestaande info op internet werkt het overigens goed, maar dat is mijns inziens niet genoeg om de mensheid onder de knoet te krijgen 😄

Dus om de 6 maanden ga je wat knoeien met gratis/basic LLM tools, om dan te concluderen dat het nog steeds dikke prut is.
Wat wil je nu eigenlijk aantonen met je post?

De grootste organisaties ter wereld springen op de AI trein, elke week komen er nieuwe toepassingen bij, etc.
Maar neen hoor, volgens Janus wordt AI helemaal niets?

DeepMind and OpenAI models solve maths problems at level of top students​

For the first time, large language models performed on a par with gold medallists in the International Mathematical Olympiad.


Salesforce CEO confirms 4,000 layoffs ‘because I need less heads’ with AI​



Het gaat alleen maar blijven versnellen.
 
Dus om de 6 maanden ga je wat knoeien met gratis/basic LLM tools, om dan te concluderen dat het nog steeds dikke prut is.
Wat wil je nu eigenlijk aantonen met je post?

De grootste organisaties ter wereld springen op de AI trein, elke week komen er nieuwe toepassingen bij, etc.
Maar neen hoor, volgens Janus wordt AI helemaal niets?

DeepMind and OpenAI models solve maths problems at level of top students​

For the first time, large language models performed on a par with gold medallists in the International Mathematical Olympiad.


Salesforce CEO confirms 4,000 layoffs ‘because I need less heads’ with AI​



Het gaat alleen maar blijven versnellen.
Je beseft toch dat die CEO dat alleen maar zegt om beleggers te overtuigen en zijn aandeel te pumpen?
En met weinig succes want bijna -30% YTD.
De nieuwe narrative is trouwens dat software waardeloos is want iedereen kan het binnenkort schrijven met AI.
Dus dan kan onze Marc ook aan de UBI gaan hangen.
En Klarna heeft net hetzelfde gedaan in 2022-2024 en nu terug mensen aangenomen omdat hun servicekwaliteit is gedaald.
Jij hebt echt teveel hypepaddo's genomen
 
Soms lijkt het op de zelfrijdende auto, dat ging jaren en jaren heel goed, maar het is er nooit doorgekomen. Zoals hierboven gezegd komen sommige bedrijven al terug op echte mensen. Wat logisch is. Al eens met een chatbot gesproken op een website? Ha-te-lijk
Begrijp me niet verkeerd, het kan ons allemaal zéér véél helpen. Maar de mens zal toch nog altijd nodig zijn.

Aan de andere kant merk ik dat ik bepaalde opdrachten niet meer uitbesteed, omdat ik een online tool gevonden heb. Ik vind dat oprecht spijtig voor die mensen, want die zijn hun job kwijt. Een job die ze jaren graag gedaan hebben. Laat ons eerlijk wezen: het is niet makkelijk om je nog bij te scholen om dan als junior op je 45e te solliciteren. Daar zit geen enkel bedrijf op te wachten. Tenzij je zolang werkloos bent dat ze dat bedrijf subsidies geven. Dan ben je wél interessant voor dat bedrijf.

En zulke slimme profielen moeten ook niet aankloppen om aan de kassa te zitten in Albert Hein. Ook daar (zelfs al zouden ze het willen) geraken ze niet binnen. Ik had eens gelezen dat AI ook zou zorgen voor nieuwe jobs. Wie, wat, waar?
 
Laatst bewerkt:
Je beseft toch dat die CEO dat alleen maar zegt om beleggers te overtuigen en zijn aandeel te pumpen?
En met weinig succes want bijna -30% YTD.
De nieuwe narrative is trouwens dat software waardeloos is want iedereen kan het binnenkort schrijven met AI.
Dus dan kan onze Marc ook aan de UBI gaan hangen.
En Klarna heeft net hetzelfde gedaan in 2022-2024 en nu terug mensen aangenomen omdat hun servicekwaliteit is gedaald.
Jij hebt echt teveel hypepaddo's genomen
Geen antwoord meer want een narrative volgen is makkelijker dan de realiteit?
 
Dus om de 6 maanden ga je wat knoeien met gratis/basic LLM tools, om dan te concluderen dat het nog steeds dikke prut is.
Wat wil je nu eigenlijk aantonen met je post?
Dat de grote beloften van AI nogal teleurstellen en dat er veel hype in zit.
Machine learning bestaat al langer dan de afgelopen paar jaar en ik zie voorlopig niet echt zware verbeteringen in use cases.
 
Op het werk zijn we wat beperkt in het gebruik van AI voor software development maar de laatste maanden merk ik toch grote verbeteringen met de zaken die we wel mogen gebruiken. Sinds kort heeft de plugin voor onze ontwikkelomgeving eindelijk een "edit" mode en dat is vaak toch alweer een serieuze productivity boost. Ipv de chatbot functionaliteit gaat het nu rechtstreeks in één of meerdere files de nodige aanpassingen doen.

Mits goede sturing geeft dat vaak verbluffende resultaten. Je dient te maken dat het model de nodige context krijgt (files die je in het context window steekt) en dan moet je goede prompting gebruiken. Vervolgens kan je al de aanpassingen stap voor stap goedkeuren/afkeuren en daar op verder itereren als de boel toch niet werkt of niet naar wens is. Vaak is het een kwestie van specifiek genoeg te zijn of voorbeelden te geven van welke manier van werken of welke stijl je vereist.

Bijvoorbeeld voor het schrijven van testen. Eerst één of meerdere scenario's omschrijven waar testcode voor nodig is, met als context de code die getest moet worden, de nodige datamodellen en een voorbeeld van gelijkaardige bestaande testen. Soms genereert het LLM van de eerste keer een paar honderd lijnen die perfect in orde zijn. Andere keren moet je nog eens vragen om bv bepaalde dingen toch wat anders te doen. Of werkt het niet omdat er nog iets vergeten is. Dan vraag je daarnaar, geef je soms nog wat extra data mee zoals datamodellen die de LLM nodig gaat hebben en dan rollen er even later weer enkele tientallen lijnen uit. Echt vaak van die saaie werkjes die in geen tijd in orde zijn. Maar je hebt wel de nodige kennis nodig waar de aanpassingen dienen te gebeuren en op welke manier.

Ik denk dat er nog veel betere resultaten uit te krijgen zijn door bv zoals aangeraden wordt een file op te maken waarin allerlei "te volgen regeltjes" staan, het is nog wat een leerproces.
 
Geen antwoord meer want een narrative volgen is makkelijker dan de realiteit?
Telkens ik hier post krijg ik van jou en Janus de reactie dat ik aan de paddo's of aan de drank ben...
Niet bepaald bevorderlijk voor een discussie, nietwaar?

En m'n laatste post bevatte alleen nog maar artikels over een aantal basiszaken:
De beginnende (negatieve) impact van AI op de jobmarkt en ook een voorbeeld van slimmer wordende AI die bijzonder hoog scoort op de wiskunde olympiaden.

Dus als deze voorbeelden al controversieel aanvoelen voor jou, beeld ik mij al in wat voor mega existentiele crisis jij zult ervaren wanneer het groter plaatje mbt. AI stilaan vorm begint te krijgen.

Ik begrijp het ergens wel hoor.
Een hele groep mensen heeft totaal geen besef van wat er op ons afkomt. En een minstens even grote groep beseft het ergens wel, maar onderdrukt het onbewust omdat het psychologisch verdomd lastig is om zich neer te leggen bij een AI-centric toekomst.

Het besef dat je job er binnen 10 jaar niet meer zal zijn, en dat er ook geen realistische reconversie mogelijk is. Job = identiteit voor sommige mensen. Wat volgt is een zwart gat. UBI of niet. En ook de bredere maatschappelijke impact hiervan.
Of het idee dat het straks de normaalste zaak van de wereld is om humanoids naast ons te zien rondlopen op straat. Voor veel mensen ondenkbaar, zelfs in hun wildste fantasieen.
En het besef dat ASI (of ja eerder AGI die dan zelf in ASI evolueert) onze laatste belangrijke uitvinding zal zijn en de transitie zal inluiden van een mensgestuurde naar een AI-gestuurde wereld.
Of nog de mogelijke bedreiging die AI wat later kan (zal?) vormen voor de hele mensheid.

Deze 2 interviews met respectievelijk Geoffrey Hinton (ex Google Brain, oa. Nobelprijs in de fysica en Turing Award laureaat) en Roman Yampolskiy (pionier in AI veiligheid) zijn een leuke, behapbare intro in dat gedachtegoed. Let niet op de overdreven sensationalistische titels/thumbnails.





En voor wie zich iets meer wilt verdiepen in het onderwerp, een lijstje van "high level (niet-technische, eerder conceptuele en filosofische boeken) over het onderwerp" uit m'n post van 8 juli 2023 in deze thread;

Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era (2013)

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (2014)

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence (2017)

Scary Smart: The Future of Artificial Intelligence and How You Can Save Our World (2021)




EDIT: voor je dit allemaal (voor de zoveelste keer) wegzet als "lulkoek", paddo induced speak, ..., graag aangeven waar je precies naar verwijst en waarom je dat denkt over de interviews van Hinton en Yampolskiy, over de geciteerde boeken, enzoverder
 
Laatst bewerkt:
Telkens ik hier post krijg ik van jou en Janus de reactie dat ik aan de paddo's of aan de drank ben...
Niet bepaald bevorderlijk voor een discussie, nietwaar?

En m'n laatste post bevatte alleen nog maar artikels over een aantal basiszaken:
De beginnende (negatieve) impact van AI op de jobmarkt en ook een voorbeeld van slimmer wordende AI die bijzonder hoog scoort op de wiskunde olympiaden.

Dus als deze voorbeelden al controversieel aanvoelen voor jou, beeld ik mij al in wat voor mega existentiele crisis jij zult ervaren wanneer het groter plaatje mbt. AI stilaan vorm begint te krijgen.

Ik begrijp het ergens wel hoor.
Een hele groep mensen heeft totaal geen besef van wat er op ons afkomt. En een minstens even grote groep beseft het ergens wel, maar onderdrukt het onbewust omdat het psychologisch verdomd lastig is om zich neer te leggen bij een AI-centric toekomst.

Het besef dat je job er binnen 10 jaar niet meer zal zijn, en dat er ook geen realistische reconversie mogelijk is. Job = identiteit voor sommige mensen. Wat volgt is een zwart gat. UBI of niet. En ook de bredere maatschappelijke impact hiervan.
Of het idee dat het straks de normaalste zaak van de wereld is om humanoids naast ons te zien rondlopen op straat. Voor veel mensen ondenkbaar, zelfs in hun wildste fantasieen.
En het besef dat ASI (of ja eerder AGI die dan zelf in ASI evolueert) onze laatste belangrijke uitvinding zal zijn en de transitie zal inluiden van een mensgestuurde naar een AI-gestuurde wereld.
Of nog de mogelijke bedreiging die AI wat later kan (zal?) vormen voor de hele mensheid.

Deze 2 interviews met respectievelijk Geoffrey Hinton (ex Google Brain, oa. Nobelprijs in de fysica en Turing Award laureaat) en Roman Yampolskiy (pionier in AI veiligheid) zijn een leuke, behapbare intro in dat gedachtegoed. Let niet op de overdreven sensationalistische titels/thumbnails.





En voor wie zich iets meer wilt verdiepen in het onderwerp, een lijstje van "high level (niet-technische, eerder conceptuele en filosofische boeken) over het onderwerp" uit m'n post van 8 juli 2023 in deze thread;

Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era (2013)

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (2014)

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence (2017)

Scary Smart: The Future of Artificial Intelligence and How You Can Save Our World (2021)




EDIT: voor je dit allemaal (voor de zoveelste keer) wegzet als "lulkoek", paddo induced speak, ..., graag aangeven waar je precies naar verwijst en waarom je dat denkt over de interviews van Hinton en Yampolskiy, over de geciteerde boeken, enzoverder
Sommige mensen kunnen nu eenmaal moeilijk buiten hun bestaande referentiekader denken. (Vb Ik gebruik een LLM als zoekmachine, maar de zoekmachine werkt toch beter...)

Laat dat jou vooral niet tegenhouden om hier te posten, want veel stille lezers zoals ik waarderen dit wel degelijk.
 
Telkens ik hier post krijg ik van jou en Janus de reactie dat ik aan de paddo's of aan de drank ben...
Niet bepaald bevorderlijk voor een discussie, nietwaar?

En m'n laatste post bevatte alleen nog maar artikels over een aantal basiszaken:
De beginnende (negatieve) impact van AI op de jobmarkt en ook een voorbeeld van slimmer wordende AI die bijzonder hoog scoort op de wiskunde olympiaden.

Dus als deze voorbeelden al controversieel aanvoelen voor jou, beeld ik mij al in wat voor mega existentiele crisis jij zult ervaren wanneer het groter plaatje mbt. AI stilaan vorm begint te krijgen.

Ik begrijp het ergens wel hoor.
Een hele groep mensen heeft totaal geen besef van wat er op ons afkomt. En een minstens even grote groep beseft het ergens wel, maar onderdrukt het onbewust omdat het psychologisch verdomd lastig is om zich neer te leggen bij een AI-centric toekomst.

Het besef dat je job er binnen 10 jaar niet meer zal zijn, en dat er ook geen realistische reconversie mogelijk is. Job = identiteit voor sommige mensen. Wat volgt is een zwart gat. UBI of niet. En ook de bredere maatschappelijke impact hiervan.
Of het idee dat het straks de normaalste zaak van de wereld is om humanoids naast ons te zien rondlopen op straat. Voor veel mensen ondenkbaar, zelfs in hun wildste fantasieen.
En het besef dat ASI (of ja eerder AGI die dan zelf in ASI evolueert) onze laatste belangrijke uitvinding zal zijn en de transitie zal inluiden van een mensgestuurde naar een AI-gestuurde wereld.
Of nog de mogelijke bedreiging die AI wat later kan (zal?) vormen voor de hele mensheid.

Deze 2 interviews met respectievelijk Geoffrey Hinton (ex Google Brain, oa. Nobelprijs in de fysica en Turing Award laureaat) en Roman Yampolskiy (pionier in AI veiligheid) zijn een leuke, behapbare intro in dat gedachtegoed. Let niet op de overdreven sensationalistische titels/thumbnails.





En voor wie zich iets meer wilt verdiepen in het onderwerp, een lijstje van "high level (niet-technische, eerder conceptuele en filosofische boeken) over het onderwerp" uit m'n post van 8 juli 2023 in deze thread;

Our Final Invention: Artificial Intelligence and the End of the Human Era (2013)

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (2014)

Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence (2017)

Scary Smart: The Future of Artificial Intelligence and How You Can Save Our World (2021)




EDIT: voor je dit allemaal (voor de zoveelste keer) wegzet als "lulkoek", paddo induced speak, ..., graag aangeven waar je precies naar verwijst en waarom je dat denkt over de interviews van Hinton en Yampolskiy, over de geciteerde boeken, enzoverder
Jij maakt uitzonderlijke claims zonder hiervoor enig bewijs te leveren, moet je niet verschieten dat je backlash krijgt.
Ik ben bekend met Geoffrey Hinton en Roman Yampolskiy. Zoals je zelf al zegt wekt het sensatie op. Maar nergens wordt er effectief bewijs geleverd. Er is geen wetenschappelijke basis om te zeggen AI gaat ons uitroeien binnen 10 jaar, indien dit er wel is graag bronnen.
Het is gewoon een persoonlijke mening. Net zoals Yann LeCun, Jeff Bezos, Sundar Pichai, etc... hier anders over denken en optimistisch zijn over AI.
Wat betreft de huidige jobmarkt in de VS is er momenteel ook weinig bewijs dat AI jobs aan het vervangen is. Dit is gewoon een narrative dat wordt gepusht om te kunnen zeggen kijk eens wat wij kunnen als bedrijf. Interessante video hierover is dit :

In de Covidjaren is er gigantisch veel personeel aangenomen in de techsector, waardoor deze momenteel licht in afbouw zit maar dat is niet meer dan cyclisch. Het is heel makkelijk nu voor bedrijven om te zeggen dat dit AI is, maar hier wordt helemaal geen bewijs van geleverd en is eigenlijk gewoon flauwe kul. Het is een reden om te kunnen downsizen. Dit gecombineerd met de onzekerheid van de tarrifs van Trump zorgt ervoor dat er minder snel personeel wordt aangenomen.
Verder zijn er ook een aantal studies gedaan over de impact van AI op de werkloosheidsgraad :
Uit

Artificial Intelligence: Intensifying or mitigating unemployment?​

' AI reduces unemployment in the long run, except during the COVID-19. '

Uit

The Impact of the Development of Artificial Intelligence on Unemployment Rates​

' In addition, it also reveals that AI development has a generally negative correlation with unemployment rates, suggesting that increased AI adoption may be linked to lower unemployment levels. The findings also underscore the importance of adaptive policies and education systems to harness AIs potential for job creation '

En zo zijn er nog een heel aantal studies te vinden, doe maar eens wat research. Er zijn er weinig die het tegendeel beweren.

Nog enkele argumenten waarom de eerste 5-10 jaar er geen ' mass unemployment' komt:
1)
AI in zijn huidige vorm zal niet meer dan een tool zijn die de productiviteit doet stijgen.
Maar wat gebeurt er als mensen meer productief worden? Dan worden er juist meer mensen aangenomen. Want als je met hetzelfde personeel 2x zoveel kan doen, kan je met 2x meer personeel net 4 keer meer doen.
2)
Job creatie
Uit de grootschalige studie van Mckinsey ( https://www.mckinsey.com/capabiliti...g-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work ) blijkt inderdaad dat er potentieel is voor het verliezen van 95 miljoen jobs, maar daartegenover staat het potentieel voor 170 miljoen nieuwe jobs.
3) De laatste versie van chatgpt nl GPT5 was niet echt een grote verbetering, waardoor het lijkt dat de vooruitgang aan het stagneren is. Misschien is dit niet zo, maar misschien ook wel.
4) Humanoid robots
Er wordt de laatste tijd heel veel over humanoid robots geschreven maar de realiteit is dat de technologie nog niet echt fantastisch is.
Kijk maar naar de demos van Optimus van Tesla of de robots van Figure AI. Het echt nuttig werk verzetten is nog zeer zeer beperkt, ze kunnen wel goed rondspringen en dansen, maar daar heb je als werkgever maar weinig aan.
Zal dit de komende 10 jaar verbeteren? Uiteraard. Maar om te zeggen dat je AI in een robot steekt en dat die dan zogezegd alle fysieke jobs ter wereld zal kunnen uitvoeren dat is fantaseren.

De grote olifant in de kamer is het ontwikkelen van ' AGI ' ofwel general intelligence, een systeem dat alles kan dat een mens kan of beter.
Zal dit er komen? Dat weet niemand zeker en wie beweert van wel is aan het lullen, want anders had die het al gebouwd. Maar ik denk persoonlijk wel dat de kans groot is dat het ooit zal bestaan, maar in welke vorm is nog niet duidelijk en zeker niet binnen 2 jaar of dergelijke.
Maar of we daar zullen geraken door LLMs op te scalen? Dat betwijfel ik persoonlijk ten zeerste.
Er wordt momenteel extreem veel gehyped door mensen zoals Sam Altman of Dario Amodei van respectievelijk openAI en Anthropic maar die mensen hebben er uiteraard zeer veel baat bij om te hypen. De realiteit is dat openAI pas in 2030 zijn eerste dollar zal verdienen want daarvoor is het bedrijf niet rendabel. En dat Anthropic achterloopt op de competitie is ook al duidelijk.
Wat ik ook wel grappig vind is dat net nu openAI met een slechter model uitkomt dat Sam Altman ineens begint te zeggen ja AI zit in een bubble. Pure damage control.

Over de boeken heb ik geen mening aangezien ik ze niet heb gelezen en ook niet ga lezen.
Ik focus mij vooral over op de opportuniteiten van AI en de investeringskansen.
 
Wat ik ook wel grappig vind is dat net nu openAI met een slechter model uitkomt dat Sam Altman ineens begint te zeggen ja AI zit in een bubble. Pure damage control.
Een andere reden om plots over een bubble te spreken is dat ze zelf genoeg geld opgehaald hebben, en er dus belang bij hebben om het voor potentiële concurrenten moeilijker te maken om funding op te halen...
 
Terug
Bovenaan