ChatGPT en andere Large Language Models

Dat is helemaal niet waar, tenzij je een specifieke AI hebt voor dit scenario.
Als je het aan een niet-specifieke LLM vraagt, vraag je aan een predictive text wat de beste tekstuele omschrijving is in jouw situatie. Het voorstellen als een expert ter zake, is net waar het fout gaat.

Wat je krijgt als je zo'n foto uploadt, is een beschrijving die het vaakst voorkomt bij een foto die erop lijkt. En als je geluk hebt, komt dat overeen met wat jouw muur inderdaad is. De oplossing die dan volgt, zijn woorden die het vaakst voorkomen bij die muur (die hopelijk juist is), wat hopelijk ook overeenkomt met daadwerkelijk een oplossing en niet een veelgemaakte fout is, bijvoorbeeld.

Juistheid is een mogelijk bijproduct. De mooie omschrijving is het product.
Mja, maar aan de andere kant is dat niet anders dan aan een menselijke expert dezelfde vraag stellen.

Die zal naar iets kijken en dan je een tekst of uitleg voorleggen die het vaakst voorkomt als oplossing voor het probleem dat die herkent.

Het verschil is dat het LLM niet weet dat dat is wat het aan het doen is, maar of dat relevant is voor de uitkomst is een andere vraag. Ik denk dat veel "experten" ook dingen zeggen en doen omdat ze gewoon weten dat het zo is, maar vraag vooral niet waarom
 
Ik gebruik nu meer dan een jaar ChatGPT en Copilot en gebruik nu een maand ongeveer Claude. Ik kan u geruststellen dat Claude gewoon een correct antwoord geeft, zonder dat er een specifieke agent/Skill gemaakt moet worden. Zelfs over ingewikkelde verzekeringsdossiers weet Claude met 95%+ nauwkeurigheid informatie te verzamelen en dit in een beknopt verslag uit te werken van 15 bladzijden, waarbij ik letterlijk maar 1 fout kon vinden. ChatGPT heb ik in tussentijd ook niet meer verlengd, Copilot gebruik ik nog amper.

Dan kan je mij toch niet vertellen dat wat een Claude over een muur weet te zeggen mogelijks juist zal zijn maar dat dit toeval is? Alé, ik zeg niet dat er 100% accuraatheid is of dat je alles zomaar moet geloven wat AI zegt hé... Maar ook door fysieke "specialisten" of experts zal er af en toe eens een fout gemaakt worden.

De discussie gaat erover dat je AI niet moet gebruiken als je het kan Googlen. Wat is de kans dat je zelf de foute informatie volgt via Google? Toch wel een stuk groter dan de foutkans van AI?
Maar nu verleg je de goalpost wel enorm.

Je gaat van een foto van een muur naar een geschreven dossier. Wat een wereld van verschil is. Om te beginnen is de kans idd groot dat de AI niet weet welke soort muur het is als het er al rekening mee houdt; het gaat gewoon de beste match geven voor een gat in een muur te vullen. Waar jij zelf al van aankaartte dat er verschillen zijn.
 
Maar nu verleg je de goalpost wel enorm.

Je gaat van een foto van een muur naar een geschreven dossier. Wat een wereld van verschil is. Om te beginnen is de kans idd groot dat de AI niet weet welke soort muur het is als het er al rekening mee houdt; het gaat gewoon de beste match geven voor een gat in een muur te vullen. Waar jij zelf al van aankaartte dat er verschillen zijn.
Dit los je toch gewoon op door te vragen aan Claude/AI of het nog info ontbreekt om correcte feedback te kunnen verzorgen of dat de AI eerst zijn gedachtengang/analyse beknopt in max. 10 zinnen uitlegt? Probleem opgelost als hij inderdaad een verkeerd type muur voorheeft.

Alé, ik had er nochtans bijgezet "mss wat belachelijk maar you catch my drift", het is duidelijk dat sommige het echt weer 100% letterlijk nemen en mijn drift niet catchen...
 
Dit los je toch gewoon op door te vragen aan Claude/AI of het nog info ontbreekt om correcte feedback te kunnen verzorgen of dat de AI eerst zijn gedachtengang/analyse beknopt in max. 10 zinnen uitlegt? Probleem opgelost als hij inderdaad een verkeerd type muur voorheeft.
Je kan evengoed je query in een zoekmachine bijwerken als je niet het correcte resultaat krijgt. Maar sommige mensen doen dan alsof een LLM magisch tot de oplossing komt. Er zijn al genoeg voorbeelden in deze thread ook waar mensen eindeloos moeten verduidelijken. Als je gewoon leert hoe je een query voor een zoekmachine opbouwt of aanpast, zal je waarschijnlijk veel sneller het correcte resultaat krijgen.

En uiteindelijk verleg je hier ook weer de goalpost hé, dit is niet meer "Als je het aan AI vraagt, vraag je eigenlijk letterlijk aan een muurvulexpert wat de beste oplossing is in jouw scenario. Upload je een foto in AI, zal deze herkennen uit welke materialen uw muur is samengesteld en daarop passend een kant-en-klaar antwoord geven." zoals je eerst zei.

Moeten verduidelijken is niet meer een passend kant-en-klaar antwoord.
Alé, ik had er nochtans bijgezet "mss wat belachelijk maar you catch my drift", het is duidelijk dat sommige het echt weer 100% letterlijk nemen en mijn drift niet catchen...
Net zoals een LLM je drift niet zou catchen... :P En zeker bij een foto, want daar is een LLM niet voor gemaakt om dit te analyseren.
 
Je kan evengoed je query in een zoekmachine bijwerken als je niet het correcte resultaat krijgt. Maar sommige mensen doen dan alsof een LLM magisch tot de oplossing komt. Er zijn al genoeg voorbeelden in deze thread ook waar mensen eindeloos moeten verduidelijken. Als je gewoon leert hoe je een query voor een zoekmachine opbouwt of aanpast, zal je waarschijnlijk veel sneller het correcte resultaat krijgen.

En uiteindelijk verleg je hier ook weer de goalpost hé, dit is niet meer "Als je het aan AI vraagt, vraag je eigenlijk letterlijk aan een muurvulexpert wat de beste oplossing is in jouw scenario. Upload je een foto in AI, zal deze herkennen uit welke materialen uw muur is samengesteld en daarop passend een kant-en-klaar antwoord geven." zoals je eerst zei.

Moeten verduidelijken is niet meer een passend kant-en-klaar antwoord.

Net zoals een LLM je drift niet zou catchen... :P En zeker bij een foto, want daar is een LLM niet voor gemaakt om dit te analyseren.
Ik heb nu even deze foto van het net geplukt:


En heb vervolgens volgende vraag gesteld aan Claude:

Ik zit met een probleem en heb een gat in de muur. Kan je het gat herkennen, nadenken over welke materialen er gebruikt werden in de muur en een correct plan bezorgen om de muur weer te herstellen? Als je niet zeker bent over iets, graag even een seintje geven.
Maw, geen 1000 verduidelijkingen in mijn prompt, gewoon zeer simpel "ik heb een probleem, denk erover na en geef een oplossing, als je niet zeker bent, laat het mij even weten".

Ik krijg vervolgens dit antwoord:

Ik zie het gat duidelijk in de foto. Laat me eerst beschrijven wat ik observeer, dan kan ik een gericht herstelplan opstellen.

Wat ik zie​

Het gat zit in een trapwand (binnenmuur langs een trap met treden van natuursteen of beton, lijkt op blauwe hardsteen). Het gat is ongeveer 40-50 cm breed en heeft een onregelmatige vorm. Wat opvalt:

  • Twee verschillende materialen in de muur: bovenaan zie ik kalkzandsteen of cellenbeton blokken (de lichte, vrij regelmatige blokken), eronder een donkerder element dat eruitziet als een stalen profiel (H- of I-balk / IPE) — dat is een dragend element en belangrijk om te weten.
  • Pleisterlaag: de muur is afgewerkt met gipspleister (de witte/beige laag die rond het gat brokkelt).
  • Behangresten of oude verflagen op de wand (de bruingele vlekken).
  • Een koevoet ligt nog tegen de muur — wat suggereert dat het gat bewust gemaakt is (sloop) of er iets uitgehaald moest worden.

Belangrijke vraag vóór ik een plan geef​

Voordat ik een correct herstelplan opstel, wil ik graag even checken — want het juiste plan hangt hier sterk van af:

Voorlopig stappenplan (kan ik finetunen na je antwoorden)​

Ondertussen alvast de grote lijnen, zodat je weet wat je kan verwachten:

1. Opruimen en blootleggenEerst alle losse stukken pleister, mortel en brokken voorzichtig wegnemen tot je op vaste, niet-loszittende randen zit. Klop met een hamertje rondom — alles wat dof of hol klinkt moet eraf. Stof grondig wegzuigen, anders hecht niets.

2. Inschatten wat het stalen element isDie zwarte balk die ik zie is waarschijnlijk een draagbalk (latei) boven een vroegere of huidige opening. Zeer belangrijk: niets er onder weghalen, niets er aan vastlassen of doorboren. Gewoon respecteren en eromheen werken.

3. Metselwerk aanvullen

  • Materiaal: kalkzandsteen- of snelbouwblokken (Ytong / cellenbeton, of gelijkaardig aan wat er al zit) — best dezelfde soort als wat ik in het gat zie.
  • Mortel: lijmmortel of metselmortel afhankelijk van het bloktype.
  • Werk in lagen, zorg dat elke laag goed aansluit op de bestaande blokken (geen verticale doorlopende voegen — verspringen).
  • Voor de laatste blokken bovenaan: deze pas je op maat aan en steek je met wat extra mortel ertussen.
4. Drogen latenMinstens 24-48 u laten uitharden voor je gaat pleisteren.

5. Pleisteren

  • Eerst een hechtlaag (primer / betonsluier) op het verse metselwerk én op de randen van de oude pleister.
  • Dan gipspleister (binnen, droge ruimte) of cementgebonden pleister (vochtige zones) in 1-2 lagen aanbrengen.
  • Strak afreien, gladstrijken, eventueel een dunne finishlaag (afwerkingspleister) voor een gladde wand klaar om te schilderen.
6. Schuren en schilderenLichtjes schuren, stofvrij maken, grondlaag (primer voor nieuwe pleister) en dan je eindverf.


Zodra je de drie vragen hierboven beantwoordt (vooral over die stalen balk en de omgeving), maak ik er een concreet plan op maat van, met exacte materialen, hoeveelheden en de juiste mortelsoort. Ook als je twijfelt over de stalen balk: kan je daar nog een close-up foto van maken? Dan kan ik beter inschatten of het echt een dragende latei is of iets anders.
Alé, props to you als je via Google dezelfde informatie krijgt op 10 seconden. Maar dat AI een foto niet kan analyseren... Klopt dus gewoon niet. Hij zit er denk ik naast dat er blauwe hardsteen herkend wordt (wat me niet aanwezig lijkt te zijn), boenk op, verder is de info/oplossing gewoon correct.
 
Ik heb nu even deze foto van het net geplukt:


En heb vervolgens volgende vraag gesteld aan Claude:


Maw, geen 1000 verduidelijkingen in mijn prompt, gewoon zeer simpel "ik heb een probleem, denk erover na en geef een oplossing, als je niet zeker bent, laat het mij even weten".

Ik krijg vervolgens dit antwoord:


Alé, props to you als je via Google dezelfde informatie krijgt op 10 seconden. Maar dat AI een foto niet kan analyseren... Klopt dus gewoon niet. Hij zit er denk ik naast dat er blauwe hardsteen herkend wordt (wat me niet aanwezig lijkt te zijn), boenk op, verder is de info/oplossing gewoon correct.
Nice cherry picking dat niet eens de situatie waar het voordien over ging (in deze post) nog maar benadert. Alles alles bloot ligt gaat hij mogelijks herkennen, maar als het een gatje van 1,5cm is en je niet ziet welk materiaal er achter de muurafwerking zit...

Probeer het eens met de foto hiervan. Komt waarschijnlijk al beter overeen voor de binnenmuur met wat beschreven wordt.

Ik zal het eens doen met Gemini, wat de persoon uit de post ook ging proberen. Het antwoord was:
Something went wrong (1100)
:P

ChatGPT herkent de muur niet en stelt voor om er gewoon spackle/plamuur voor te gebruiken. Wat een slecht idee is voor die situatie.
 
Mja, maar aan de andere kant is dat niet anders dan aan een menselijke expert dezelfde vraag stellen.

Die zal naar iets kijken en dan je een tekst of uitleg voorleggen die het vaakst voorkomt als oplossing voor het probleem dat die herkent.

Het verschil is dat het LLM niet weet dat dat is wat het aan het doen is, maar of dat relevant is voor de uitkomst is een andere vraag. Ik denk dat veel "experten" ook dingen zeggen en doen omdat ze gewoon weten dat het zo is, maar vraag vooral niet waarom
Nu zet je "experten" tussen aanhalingstekens, dat stond er daarnet niet. Als je ChatGPT vergelijkt met een charlatan die niet weet wat hij doet, oké, dan ga ik mee in je vergelijking. Als het gaat om een echte expert zonder aanhalingstekens, dan gaat de vergelijking totaal niet op. Je mag die namelijk wel vragen waarom: gebaseerd op jarenlange ervaring, kennis en opleiding. Bij ChatGPT: gebaseerd op welk woord het vaakst volgt op het vorige.

Dit los je toch gewoon op door te vragen aan Claude/AI of het nog info ontbreekt om correcte feedback te kunnen verzorgen of dat de AI eerst zijn gedachtengang/analyse beknopt in max. 10 zinnen uitlegt? Probleem opgelost als hij inderdaad een verkeerd type muur voorheeft.

Alé, ik had er nochtans bijgezet "mss wat belachelijk maar you catch my drift", het is duidelijk dat sommige het echt weer 100% letterlijk nemen en mijn drift niet catchen...
Dit is opnieuw niet waar, en niet hoe een ChatGPT werkt. Als je vraagt aan de LLM of er nog info ontbreekt om correcte feedback te kunnen geven, onderzoekt hij niet of er nog info ontbreekt om correcte feedback te kunnen geven. Hij zoekt welke woorden het beste passen bij die vraag. Komt dat soms overeen? Dat kan. Maar dat checken, maakt geen deel uit van het proces.

Spreek hem eens tegen, wedden dat hij totaal van antwoord verandert? Omdat op een onderbouwde tegenspraak vaak een reactie hoort te komen van "sorry, je hebt gelijk". Niet omdat de persoon die hem tegenspreekt gelijk heeft. Of denk je dat je vraag écht "slim bedacht" is en "goed dat je er nu al aan denkt, want dit kan je anders straks problemen opleveren!"?
 
Dit los je toch gewoon op door te vragen aan Claude/AI of het nog info ontbreekt om correcte feedback te kunnen verzorgen of dat de AI eerst zijn gedachtengang/analyse beknopt in max. 10 zinnen uitlegt? Probleem opgelost als hij inderdaad een verkeerd type muur voorheeft.

Alé, ik had er nochtans bijgezet "mss wat belachelijk maar you catch my drift", het is duidelijk dat sommige het echt weer 100% letterlijk nemen en mijn drift niet catchen...
Maar als jij perfect weet wat er in je muur zit heb je toch geen specialist nodig?

Vertel mij eens uit werlke materialen je muur bestaat?

Hoe dik is je isolatie, is het een holle steen?
Allemaal info die AI nodig heeft om correct een oplossing voor te stellen.


En dat is data die je in je ander voorbeel gewoon meegeeft door cijfers.
 
Nice cherry picking dat niet eens de situatie waar het voordien over ging (in deze post) nog maar benadert. Alles alles bloot ligt gaat hij mogelijks herkennen, maar als het een gatje van 1,5cm is en je niet ziet welk materiaal er achter de muurafwerking zit...

Probeer het eens met de foto hiervan. Komt waarschijnlijk al beter overeen voor de binnenmuur met wat beschreven wordt.

Ik zal het eens doen met Gemini, wat de persoon uit de post ook ging proberen. Het antwoord was:

:P

ChatGPT herkent de muur niet en stelt voor om er gewoon spackle/plamuur voor te gebruiken. Wat een slecht idee is voor die situatie.
Alé, mijn antwoord weer niet relevant.

Soit, met uw foto idem vraag gesteld, dit is het antwoord:

Ik zie het probleem op de foto. Laat me eerst beschrijven wat ik zie, en daarna kom ik bij het herstelplan — met een paar punten waar ik graag eerst zekerheid over zou hebben.


Wat ik zie​


Een rond gat van ongeveer 4–6 cm doorsnede in een witte muur, waar een witte kabel (lijkt op een laagspanningskabel of voedingskabel, met een connector eronder) doorheen loopt. Rond het gat zie ik:


  • Beschadigde randen met brokkelige, korrelige stukjes — typisch voor gips of gipsplaat
  • Een donkere holte achter het gat — wat suggereert dat er ruimte zit tussen de afwerklaag en wat er daarachter zit
  • Een lichte verkleuring/vlek rond het gat (de schaduwen maken dit moeilijk te beoordelen)

Welke muurconstructie?​


Op basis van de foto vermoed ik één van twee opties, maar ik kan het niet met zekerheid zeggen:


  1. Gipsplaat op metalen of houten regelwerk (holle wand) — past bij de donkere holte achter het gat
  2. Gepleisterde massieve muur (baksteen/cellenbeton) met een uitgekapte sleuf erachter voor de kabel — de "holte" is dan gewoon de kabelsleuf

Het verschil is belangrijk voor het herstelplan, want bij een holle wand heb je een drager nodig achter het gat (anders valt je vulmiddel erin), bij een massieve muur niet.


Wat ik graag zou willen weten voor ik een concreet plan geef​


  1. Is de muur hol of massief? Tik er eens op naast het gat — klinkt het hol (gipsplaat) of dof/vast (baksteen/pleister op steen)?
  2. Hoe dik is de buitenste laag? Even met een potlood of pen meten aan de rand van het gat: 9–15 mm wijst op gipsplaat, dunner (3–5 mm) wijst op een pleisterlaag op steen.
  3. Moet de kabel blijven zitten? Of mag die weg / verlegd worden? Dat bepaalt of je gewoon dichtmaakt of er een kabeldoorvoer/inbouwdoos plaatst.
  4. Welke afwerking heeft de muur? Geschilderd, behangen, structuurverf? Dat bepaalt de laatste stap.
  5. Hoe groot is het gat precies? (diameter in cm)

Als je die vragen kort beantwoordt — of nog een foto stuurt van dichterbij met een liniaal/munt erbij — dan kan ik je een precies, stap-voor-stap herstelplan geven met de juiste materialen (type vulmiddel, of je een gipsplaatpatch nodig hebt, schuurkorrels, primer, enz.). Anders riskeer ik je een aanpak te geven die niet bij jouw muur past.

Surprise surprise, Claude kan de afbeelding wel degelijk analyseren en geeft aan welke info het nodig heeft om een correct antwoord te kunnen geven... Same same als Google hé.

Dit is opnieuw niet waar, en niet hoe een ChatGPT werkt. Als je vraagt aan de LLM of er nog info ontbreekt om correcte feedback te kunnen geven, onderzoekt hij niet of er nog info ontbreekt om correcte feedback te kunnen geven. Hij zoekt welke woorden het beste passen bij die vraag. Komt dat soms overeen? Dat kan. Maar dat checken, maakt geen deel uit van het proces.

Spreek hem eens tegen, wedden dat hij totaal van antwoord verandert? Omdat op een onderbouwde tegenspraak vaak een reactie hoort te komen van "sorry, je hebt gelijk". Niet omdat de persoon die hem tegenspreekt gelijk heeft. Of denk je dat je vraag écht "slim bedacht" is en "goed dat je er nu al aan denkt, want dit kan je anders straks problemen opleveren!"?
Ik denk dat je zelf gewoon niet meer helemaal mee bent hoe accurraat AI geworden is de afgelopen paar maanden... Dus ik zou nu in het gesprek dat ik in deze post beschrijf moeten zeggen aan Claude dat hij fout zit? Met wat, het enige wat hij doet is de info vragen om een oplossing te kunnen geven.

Wederom, lees mijn posts hierboven. Ik zeg niet dat de AI's zaligmakend zijn maar jullie mening dat je AI niet kan vertrouwen "omdat het maar taalmodellen zijn" slaagt gewoon nergens op, wij communiceren toch ook met "taal"? Of is het een bewijs dat als je AI tegenspreekt, hij opeens van mening gaat veranderen en dus niet goed is voor wat je het gebruikt? Tjah, ik ken enkele goedgelovige mensen waarbij je hetzelfde effect hebt, moet ik die personen dan misschien ook niet meer als mens beschouwen omdat als ik 5x zeg "de lucht ziet geel", ze uiteindelijk zeggen "tgoh ja... Idd wel een gele schijn nu ge het zegt"?!
 
Laatst bewerkt:
Maar als jij perfect weet wat er in je muur zit heb je toch geen specialist nodig?

Vertel mij eens uit werlke materialen je muur bestaat?

Hoe dik is je isolatie, is het een holle steen?
Allemaal info die AI nodig heeft om correct een oplossing voor te stellen.


En dat is data die je in je ander voorbeel gewoon meegeeft door cijfers.
Het muurvoorbeeld was een voorbeeld... We zijn hier weer een discussie aan het vormen doordat er niet voorbij een voorbeeld kan gezien worden en we autistisch over dat voorbeeld nitpicken over waarom dat wel/niet kan. Als ik een muur heb met een gat, herstel ik dat gewoon, punt. Daar heb ik heus geen AI of Google voor nodig, dat is dan ook eigen aan een voorbeeld, dat je een soms fictief scenario gebruikt om je punt te maken.

En ja, er zijn (om nog even autistisch op mijn slecht muurvoorbeeld door te drammen) heus mensen die als je zegt dat een muur uit baksteen en gips bestaat, nog geen flauw benul hebben over hoe die muur te herstellen, of het nu gaat om een gat van 2 centimer, 6 centimeter of 50 centimeter. En JA, je kan dat probleem Googlen, nee, het antwoord zal niet zo gemakkelijk gegeven worden als wanneer je AI gebruikt. En NEEN, het antwoord van AI zal niet "waarschijnlijk niet kloppen omdat een LLM slechts woorden zoekt om een tekst bijeen te plakken".
 
Surprise surprise, Claude kan de afbeelding wel degelijk analyseren en geeft aan welke info het nodig heeft om een correct antwoord te kunnen geven... Same same als Google hé.
Maar hij herkent de muur erachter niet, net zoals ChatGPT enkel de bepleistering herkent... Wat jij wel beweerde dat hij kon... En waar je al op gewezen werd hier:
Amaai ik wist niet dat AI door middel van een foto door de beplaastering van een muur kon kijken om te zien uit welke materialen deze is opgebouwd
 
Maar hij herkent de muur erachter niet, net zoals ChatGPT enkel de bepleistering herkent... Wat jij wel beweerde dat hij kon... En waar je al op gewezen werd hier:
Heink? Dus ik zou volgens u beweerd hebben dat AI door muren kan zien? :laugh:

Kan je dat anders ook quoten?
 
Heink? Dus ik zou volgens u beweerd hebben dat AI door muren kan zien? :laugh:

Kan je dat anders ook quoten?
==>
Als je het aan AI vraagt, vraag je eigenlijk letterlijk aan een muurvulexpert wat de beste oplossing is in jouw scenario. Upload je een foto in AI, zal deze herkennen uit welke materialen uw muur is samengesteld en daarop passend een kant-en-klaar antwoord geven.
En de context van die quote was de situatie van een gat van 1,5cm waarvan ik de post hierboven al gelinked heb. En waar die foto dus een perfect voorbeeld is dat een AI enkel de afwerkingslaag mogelijks gaat herkennen.
Jij kwam af met de samenstelling hé in die context.
 
==>

En de context van die quote was de situatie van een gat van 1,5cm waarvan ik de post hierboven al gelinked heb. En waar die foto dus een perfect voorbeeld is dat een AI enkel de afwerkingslaag mogelijks gaat herkennen.
Jij kwam af met de samenstelling hé in die context.
Alé, mijn excuses dan, ik heb u verkeerd begrepen ;)
 
Die LLM's zijn goed, als je ze maar gebruikt voor wat ze bedoeld zijn. Ik gebruik ze ook dagelijks binnen een chatbot die ik ermee heb aangemaakt binnen co-pilot. Dat gaat in mijn geval ook vooral over verzekeringsdossiers en daar is het dan belangrijk dat ding de juiste voeding te geven. Namelijk IPID-fiches, algemene voorwaarden, interne schadefaqs enz...
Op basis van die gevoede documenten krijg ik 98% van de tijd de correcte antwoorden met brondvermelding naar de gebruikte documenten.

Dat is dus niet helemaal hetzelfde als losweg aan de internetversie dingen vragen (hoewel de bot ook zaken van het internet er mag bijhalen) maar ik vind het wel veel makkelijker dan zelf telkens in de algemene voorwaarden te gaan snuisteren.

Het ding is natuurlijk altijd dat de mate waarin je kritisch naar antwoorden kijkt, de mate is waarin je zelf al bedreven bent in de materie. Als ik een LLM iets vraag waar ik niets vanaf weet, is het voor mij veel moeilijker om kritisch naar dat antwoord te kijken of snel te ontdekken dat er hiaten inzitten. Vraag ik dat over materie waar ik wel iets van ken, dan kan ik dat uiteraard veel sneller ontwaren. Maar daarin verschilt dat in sé niks van iets via Google of een andere search engine op te zoeken.
 
Laatst bewerkt:
Grappig, ik heb juist afgelopen weekend een gat in de muur dichtgedaan puur afgaande op wat ik via Gemini verkregen heb. Internet techniekers waren langsgeweest, wegens redenen moesten die een glasvezelkabel van buiten naar binnen trekken en hebben ze daarvoor een gat in de garagemuur geboord en zo achter gelaten.
Foto van binnen en buiten genomen, geupload in Gemini, en op aanraden daarvan isolatieschuim en siliconenkit voor binnen en buiten gekocht. Voor de gein een foto van een fout product getrokken in de winkel met de vraag of dat niet beter was om te gebruiken, maar teruggefloten geweest. Ondertussen is het gat dicht met de producten die Gemini mij aangeraden had. Maar bon, kan natuurlijk zijn dat ik mijn muur volgespoten heb met onzin dat uiteindelijk niet werkt. Goed mogelijk.

Daarnaast ook een oude GSM gevonden waarvan ik de PIN niet meer wist, gevraagd aan Gemini voor tips om dat te omzeilen, die gaf mij enkele commands mee en die heb ik voor de veiligheid eerst even in google ingegeven, krijg ik als een van de resultaten een Reddit draadje over exact hetzelfde model waarbij men ook de PIN wou omzeilen, blijkt dus dat de comment die geupvote werd en veel dankreacties kreeg, woord voor woord overgenomen geweest is door Gemini om mij van antwoord te voorzien.

Dus ja, via google (en reddit) kan je de antwoorden ook bekomen. Dan wel de kanttekening dat de persoon die de vraag stelde op Reddit destijds 6 uur moest wachten op het antwoord, terwijl ik het via Gemini binnen de 5 minuten heb. Daarnaast stonden in die thread ook tips en tricks van anderen waar je uiteindelijk niks mee bent. Dus op dat vlak verschillen GenAI, Reddit en Google heel weinig van elkaar. Als leek weet je op voorhand nooit of wat je voor je neus krijgt nu echt wel correct is, of dat je gewoon je tijd aan het verdoen bent. Daarin is GenAI niet uniek in.
 
Dus ja, via google (en reddit) kan je de antwoorden ook bekomen. Dan wel de kanttekening dat de persoon die de vraag stelde op Reddit destijds 6 uur moest wachten op het antwoord, terwijl ik het via Gemini binnen de 5 minuten heb.
Maar de enige reden dat jij het nu binnen de 5min hebt, is omdat die persoon indertijd een antwoord gekregen heeft :P

Als je het nu dus zou zoeken met een gewone zoekmachine, zou je even snel of sneller het antwoord hebben dus. Maar dan in de context waaruit de AI het geplukt had. Als er dus nog andere dingen in de comments stonden, zou je die mogelijks wel gevonden hebben door zelf te zoeken en die reddit thread te bekijken dan enkel af te gaan op de AI samenvatting.
 
Maar de enige reden dat jij het nu binnen de 5min hebt, is omdat die persoon indertijd een antwoord gekregen heeft :P

Als je het nu dus zou zoeken met een gewone zoekmachine, zou je even snel of sneller het antwoord hebben dus. Maar dan in de context waaruit de AI het geplukt had. Als er dus nog andere dingen in de comments stonden, zou je die mogelijks wel gevonden hebben door zelf te zoeken en die reddit thread te bekijken dan enkel af te gaan op de AI samenvatting.

Waarop baseer je dat? Je gaat ervan uit dat ik (of een willekeurige zoeker) de juiste zoektermen ingeeft in de eerste zoekbeurt, en tussen de zoekmachine AI en ads de juiste link aanklikt, en de thread doorleest, én de antwoorden doorleest, allemaal sneller dan de 20 seconden die het Gemini Pro kost om mij datzelfde antwoord voor te schotelen. Jij hebt veel vertrouwen in je medemens.
 
Waarop baseer je dat? Je gaat ervan uit dat ik (of een willekeurige zoeker) de juiste zoektermen ingeeft in de eerste zoekbeurt, en tussen de zoekmachine AI en ads de juiste link aanklikt, en de thread doorleest, én de antwoorden doorleest, allemaal sneller dan de 20 seconden die het Gemini Pro kost om mij datzelfde antwoord voor te schotelen. Jij hebt veel vertrouwen in je medemens.
Ik ga af op je omschrijving dat je voor een specifiek model gsm zocht hoe de pin te omzeilen. En je gaf zelf aan dat je via google op de reddit thread uitkwam. En standaard sortering zet de comment met meeste upvotes en comments als eerste, en je gaf zelf aan dat het die comment was die je AI overgenomen had...

Daar baseer ik dat op.
 
Terug
Bovenaan