Archief - TSO Handel: TEW, Psychologie haalbaar?

Het archief is een bevroren moment uit een vorige versie van dit forum, met andere regels en andere bazen. Deze posts weerspiegelen op geen enkele manier onze huidige ideeën, waarden of wereldbeelden en zijn op sommige plaatsen gecensureerd wegens ontoelaatbaar. Veel zijn in een andere tijdsgeest gemaakt, al dan niet ironisch - zoals in het ironische subforum Off-Topic - en zouden op dit moment niet meer gepost (mogen) worden. Toch bieden we dit archief nog graag aan als informatiedatabank en naslagwerk. Lees er hier meer over of start een gesprek met anderen.

sanderkevdw

Legacy Member
nite zei:
Denk het toch niet ze. Volgens mij is statistiek in de wetenschapsrichtingen toch een pak zwaarder dan deze in TEW/psychologie. Ik ken iemand die fysica deed en ik TEW, als ge die cursussen naast elkaar legde, dan zag de statistiek voor fysici er toch een pak moeilijker uit.

Ik heb zelf de statistiek bij de fysici gevolgd. Wat ze daar uiteindelijk zien, is een aantal verdelingen, iets over multivariate, parameterschatting, regressie, hypothesetesten, betrouwbaarheidsintervallen en dit dan ook nog toegepast met SAS (destijds). Als ik dan mijn vriendin (psychologie, theorie en onderzoek) haar cursussen bekijk zie ik veel gelijkenissen tussen haar Statistiek 1,2 en 3 en hetgene ik gezien heb. Inderdaad, bij Fysica wordt er (veel) dieper op ingegaan door bvb bewijzen te leren, maar globaal gezien is de inhoud wel min of meer gelijk.

Nu was statistiek nog wel 1 van de makkelijke vakken, dus geen idee of het dan bij TEW echt zoveel makkelijk was eens je op het exaam kwam.

lantaarnpaal

Legacy Member
Apex zei:
Die twee zijn de enige zaken die 6uurs niet ziet.

Lol, niet alleen dat hoor, ook nog een aantal stellingen (Taylor) en uitgebreid wiskundige rijen gezien, moeilijkere matrices.

Kan het mij niet echt helemaal herinneren gezien het zo lang geleden was.

Er is echt niks aan partieël afleiden en ik betwijfel dat eigenvectoren veel verder gaat dan de definitie en hoe je ze berekent. Minder dan een halve pagina nodig om dat uit te leggen.
het is inderdaad niet moeilijk, maar voor iemand die TSO heeft gedaan lijkt mij dat niet evident om op korte tijd onder de knie te krijgen.

Zelfs mensen met 6uur hebben moeite met dat vak

Apex

Legacy Member
Is het juist dat TEW in één semester (het enige) statistiek even veel theorie ziet als psychologie in de verplichte 4 vakken statistiek?


Als je het oneens bent mag je ook uitleggen waarom.

glashelder

Legacy Member
Lijkt me sterk. Alhoewel het er ook zal vanaf hangen welke afstuderrichting je kiest in de psychologie.

In sociologie (wat qua niveau en hoeveelheid statistiek vergelijkbaar is met psychologie, alleen zien we iets andere dingen omwille van een andere discipline en methodologie natuurlijk, experimenten versus surveys) zien we: correlatie- en regressieanalyse, normale en binomiale verdeling, steekproefvariatie en steekproevenverdeling, betrouwbaarheidsintervallen en significantietoetsen, statistische controle, basis meervoudige lineaire-regressiemodel, data-assumpties, uitbreiding op het lineaire-regressiemodel (niet-metrische onafhankelijke variabelen, interactie-effecten), variantieanalyse, meervoudige regressie (+ uitbreiding: nominale onafhankelijke variabelen, interactie-effecten), logistische regressie, hoofdcomponenten en factoranalyse, discriminantanalyse, clusteranalyse, veralgemeen lineair model, random intercept multilevel model, fully random models, (cross-level) interacties voor lineaire en logistische regressieanalyse, cross-classificied designs, meta-analyse, longitudinale analyse, latente klassenanalyse en netwerkanalyse.

Dat is in vier vakken (waarvan één jaarvak) dus ik wil ze dat wel eens in één semester zien krijgen :p

Apex

Legacy Member
glashelder zei:
Lijkt me sterk. Alhoewel het er ook zal vanaf hangen welke afstuderrichting je kiest in de psychologie.

In sociologie (wat qua niveau en hoeveelheid statistiek vergelijkbaar is met psychologie, alleen zien we iets andere dingen omwille van een andere discipline en methodologie natuurlijk, experimenten versus surveys) zien we: correlatie- en regressieanalyse, normale en binomiale verdeling, steekproefvariatie en steekproevenverdeling, betrouwbaarheidsintervallen en significantietoetsen, statistische controle, basis meervoudige lineaire-regressiemodel, data-assumpties, uitbreiding op het lineaire-regressiemodel (niet-metrische onafhankelijke variabelen, interactie-effecten), variantieanalyse, meervoudige regressie (+ uitbreiding: nominale onafhankelijke variabelen, interactie-effecten), logistische regressie, hoofdcomponenten en factoranalyse, discriminantanalyse, clusteranalyse, veralgemeen lineair model, random intercept multilevel model, fully random models, (cross-level) interacties voor lineaire en logistische regressieanalyse, cross-classificied designs, meta-analyse, longitudinale analyse, latente klassenanalyse en netwerkanalyse.

Dat is in vier vakken (waarvan één jaarvak) dus ik wil ze dat wel eens in één semester zien krijgen :p

Ik ken niet veel van statistiek maar ze zien bij TEW dit:

1. Doelstellingen van de Statistiek en de Elementaire Kansrekening

2. Beschrijvende statistiek voor bedrijfskundige toepassingen:
* data en hun voorstellingen
* beschrijvende kengetallen van steekproefgegevens

3. Kansrekening en uitbreidingen
* begrip kans, rekenregels, voorwaardelijke kans, regel van Bayes
* kansvariabelen en verdelingsfuncties, gezamenlijke, marginale, voorwaardelijke kansverdeling, specifieke kansverdelingen en dichtheden - functies van kansvariabelen
* simulatie van kansprocessen

4. Klassieke verklarende statistiek
* steekproeven, steekproefkengetallen, verdeling van (functies van) kengetallen, centrale limietstelling
* inleiding op puntschattingen en eigenschappen
* betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, varianties, proporties, correlatie
* testen van hypothesen omtrent gemiddelden, varianties, proporties, correlatie
* multinomiale populaties: kruistabellen, homogeniteit
* testen van vooropgestelde kansverdeling of dichtheid

5. Nietparametrische testmethoden


Lijkt mij inderdaad veel minder.

cege

Legacy Member
Apex zei:
Ik ken niet veel van statistiek maar ze zien bij TEW dit:

1. Doelstellingen van de Statistiek en de Elementaire Kansrekening

2. Beschrijvende statistiek voor bedrijfskundige toepassingen:
* data en hun voorstellingen
* beschrijvende kengetallen van steekproefgegevens

3. Kansrekening en uitbreidingen
* begrip kans, rekenregels, voorwaardelijke kans, regel van Bayes
* kansvariabelen en verdelingsfuncties, gezamenlijke, marginale, voorwaardelijke kansverdeling, specifieke kansverdelingen en dichtheden - functies van kansvariabelen
* simulatie van kansprocessen

4. Klassieke verklarende statistiek
* steekproeven, steekproefkengetallen, verdeling van (functies van) kengetallen, centrale limietstelling
* inleiding op puntschattingen en eigenschappen
* betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, varianties, proporties, correlatie
* testen van hypothesen omtrent gemiddelden, varianties, proporties, correlatie
* multinomiale populaties: kruistabellen, homogeniteit
* testen van vooropgestelde kansverdeling of dichtheid

5. Nietparametrische testmethoden


Lijkt mij inderdaad veel minder.

Wat je opsomt is niks van econometrie... Daar zit ook nog veel meer bij

Bin de psycho hebben ze 2 cursussen nodig om bij een verdeling te raken... Die eerste cursus gaat voor de helft over dobbelsteentjes en gemiddeldes...

glashelder

Legacy Member
Apex zei:
Ik ken niet veel van statistiek maar ze zien bij TEW dit:
Dat is ongeveer ons eerste statistiekvak (beetje meer, sommige dingen zien wij niet of veel minder, we hadden ook een stukje kansberekening maar dat moesten we uiteindelijk niet of bijna niet kennen).

Ik weet idd wel dat ze in het eerste statistiekvak van psychologie heel traag gaan (ongeveer de helft van wat wij zien) maar ik kan mij niet voorstellen dat ze dan vier vakken verder nog niet veel verder zijn gekomen :p Als ik even héél rap een statistiekstudiefiche uit 3de jaar psychologie eruit haal zie ik daar al clusteranalyse, factoranalyse, lineaire regressie, anova en logistische regressie staan. Dus 't is niet dat ze vier jaar bezig zijn over een verdeling of zo :p

lantaarnpaal

Legacy Member
Apex zei:
Is het juist dat TEW in één semester (het enige) statistiek even veel theorie ziet als psychologie in de verplichte 4 vakken statistiek?


2eBach: Statistiek (wat je net opsomde). Eerder wiskundig
3eBach: Econometrie (3stp en verplicht) Hiet zie je regressie-analyses (gewoon en logaritmische) met meerdere variabelen die je moet kunnen interpreteren. eerder 'statistisch' vak, weinig echte wiskunde

Dan heb je nog andere vakken die je kan opnemen waar ook statistiek in voorkomt, bv Marktonderzoek.



TEWstatistiek lijkt mij wiskundiger dan bij sociologie, volgens mij moeten ze daar beter data kunnen interpreteren (wanneer is iets valide, hoe groot moet steekproef zijn, welk model past het best bij deze situatie, etc)
klopt dit glashelder?

glashelder

Legacy Member
lantaarnpaal zei:
2eBach: Statistiek (wat je net opsomde). Eerder wiskundig
3eBach: Econometrie (3stp en verplicht) Hiet zie je regressie-analyses (gewoon en logaritmische) met meerdere variabelen die je moet kunnen interpreteren. eerder 'statistisch' vak, weinig echte wiskunde

Dan heb je nog andere vakken die je kan opnemen waar ook statistiek in voorkomt, bv Marktonderzoek.



TEWstatistiek lijkt mij wiskundiger dan bij sociologie, volgens mij moeten ze daar beter data kunnen interpreteren (wanneer is iets valide, hoe groot moet steekproef zijn, welk model past het best bij deze situatie, etc)
klopt dit glashelder?
Klopt, ja. Wij moeten vooral weten welke analysetechniek we wanneer moeten toepassen (en hoe) en hoe je de resultaten moet interpreteren. Dus wat wil je weten, hoe kom je dat te weten en wat willen je resultaten zeggen. In het derdejaarsvak multivariate analyse stonden er heel vaak wiskundige formules op de slides die de prof wel uitlegde maar uiteindelijk hebben we daar nooit iets mee moeten doen :p Echt zelf berekeningen doen moesten we alleen maar in het eerste jaar doen. In het tweede jaar kregen we SPSS aangeleerd en in het derde jaar multivariate analyse (ook met SPSS en miljoenen tabelletjes interpreteren) dus toen moesten we eigenlijk niks meer berekenen of wiskundige dingen doen. We kregen de logica erachter wel uitgelegd om het beter te begrijpen wát we nu eigenlijk aan het doen waren, maar geen examenvraag die daarachter vroeg hoor. In het tweedejaarsvak nog wel (wat is semi-partiële correlatie, oid), maar het examen van het derdejaarsvak is een tabel die je krijgt en waaruit je zelf conclusies moet trekken m.b.t. een bepaalde onderzoeksvraag. En verder groepsopdrachten en een individuele paper waarbij je vertrekt vanuit een bestaande dataset en een bepaalde onderzoeksvraag moet beantwoorden (met alles erop en eraan, dus literatuur, hypotheses, resultaten, conclusie). Voor die individuele paper heb ik 16 gehaald omdat ik mijn onderzoeksvraag en variabelen zo gekozen heb dat ik alleen de analysetechnieken gebruikte die ik een beetje begreep (we moesten er drie toepassen) :lol:

cege

Legacy Member
ik kan je wel enkele andere vakken aanraden van de EW die heel wat wiskundiger zijn. Econometrie 2 (tijdsreeksen) en niet-lineaire econometrie zijn niet van de poes hoor.

Ach ja, altijd de 'race' van wat is moeilijker. Als je wat wiskunde kent is niks van statistiek echt moeilijk hoor. Ja, je moet het aandachtig lezen en wat denken om het te snappen, maar uiteindelijk raak je er wel. Moesten die psychologen nu eens toegeven dat ze niet de moeilijkste statistiek van heel de unief hebben altijd, zouden we al een hele stap verder zijn...

LSDsmurf

Legacy Member
Voor TEW moet je eigenlijk minstens economie-wiskunde gedaan hebben, hou er rekening mee dat de slaagkans vanuit richtingen met nog minder wiskunde zeer laag is. Er zijn natuurlijk uitzondering maar iedereen denkt natuurlijk van zijn eigen dat hij/zij die uitzondering is. Met de richting psychologie heb ik geen ervaring, daar ga ik geen uitspraken over doen.

Lolplayer

Legacy Member
Apex zei:
Is het juist dat TEW in één semester (het enige) statistiek even veel theorie ziet als psychologie in de verplichte 4 vakken statistiek?


Als je het oneens bent mag je ook uitleggen waarom.

Lol, nee

Als de 1x statistiek van wiskunde/fysica evenveel is als 3x psychologie statistiek.
Dan kan 1x de statistiek van TEW onmogelijk evenveel zijn als 4x psychologie statistiek.

Qua statistiek is het zowat gelijk alleen ligt nadruk ergens anders, qua wiskunde is TEW dan wel een pak moeilijker, logisch aangezien er geen wiskunde is bij psychologie.

Glasje en lantaarnpaal hebben het ongeveer bij het rechte eind.

Ik zou in elk geval u studiekeuze niet baseren op het al dan niet hebben van statistiek, de moeilijkheid van statistiek is zwaar overrated en de profs weten dat er veel op sukkelen dus er wordt wel vaak met punten gesmeten.

glashelder

Legacy Member
Wat betreft psychologie zou ik haar wel eens de studiefiches laten lezen trouwens, of indien mogelijk de cursussen laten inkijken. Veel mensen uit het middelbaar willen psychologie studeren omdat ze mensen leuk vinden, goed zijn in luisteren en graag mensen helpen of zo, maar psychologie is natuurlijk veel meer dan dat. Het is een (humane) wetenschap, het gaat over biologie, hersenen en gedrag. Het is heel wat technischer, droger en saaier dan ze zich voorstellen. Dus check eerst even of het echt wel dat is wat ze graag zou doen.

blondinee

Legacy Member
het zal van persoon tot persoon afhangen. gewoon doen waar het meeste interesse voor is. en de vakken zullen moeilijk zijn. daar ben ik zelf bewust van maar als je genoeg motivatie en doorzettingsvermogen hebt zou het moeten lukken :) dat zeggen ze tegen mij ook en ik start in september met criminologie en ik kom uit BSO dus heb nog meer achterstand als iemand van TSO . mijn mening gewoon proberen wat je graag doet. lukt het niet heb je het tenminste geprobeerd en kan je er later geen spijt van krijgen dat je die kans niet gegrepen hebt.

sandervdw

Legacy Member
glashelder zei:
Wat betreft psychologie zou ik haar wel eens de studiefiches laten lezen trouwens, of indien mogelijk de cursussen laten inkijken. Veel mensen uit het middelbaar willen psychologie studeren omdat ze mensen leuk vinden, goed zijn in luisteren en graag mensen helpen of zo, maar psychologie is natuurlijk veel meer dan dat. Het is een (humane) wetenschap, het gaat over biologie, hersenen en gedrag. Het is heel wat technischer, droger en saaier dan ze zich voorstellen. Dus check eerst even of het echt wel dat is wat ze graag zou doen.
Klopt, het algemene beeld is nog steeds dat een psycholoog "iemand om mee te babbelen" is. Terwijl in de praktijk het vaak iets helemaal anders is. Zo was mijn vriendin haar stage bvb: "ratten zo snel mogelijk depressief maken".

Apex

Legacy Member
cege zei:
Wat je opsomt is niks van econometrie... Daar zit ook nog veel meer bij

Dus dan komt dit er nog bij bij econometrie:

* Enkelvoudige Lineaire regressie: model en schatter
* Enkelvoudige Lineaire regressie: inferentie
* Meervoudige Lineaire regressie: model en schatter
* Meervoudige Lineaire regressie: inferentie
* Modelspecificatie: interacties, elastciteit, niet-lineariteit, dummy variabelen, ...
* Introductie tot Panel data regressie
* Regressie met een binaire te verklaren variabele


En ter opfrissing zag TEW dit nog bij statistiek:

1. Doelstellingen van de Statistiek en de Elementaire Kansrekening

2. Beschrijvende statistiek voor bedrijfskundige toepassingen:
* data en hun voorstellingen
* beschrijvende kengetallen van steekproefgegevens

3. Kansrekening en uitbreidingen
* begrip kans, rekenregels, voorwaardelijke kans, regel van Bayes
* kansvariabelen en verdelingsfuncties, gezamenlijke, marginale, voorwaardelijke kansverdeling, specifieke kansverdelingen en dichtheden - functies van kansvariabelen
* simulatie van kansprocessen

4. Klassieke verklarende statistiek
* steekproeven, steekproefkengetallen, verdeling van (functies van) kengetallen, centrale limietstelling
* inleiding op puntschattingen en eigenschappen
* betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, varianties, proporties, correlatie
* testen van hypothesen omtrent gemiddelden, varianties, proporties, correlatie
* multinomiale populaties: kruistabellen, homogeniteit
* testen van vooropgestelde kansverdeling of dichtheid

5. Nietparametrische testmethoden


En volgens glashelder ziet psychologie dit:

glashelder zei:
correlatie- en regressieanalyse, normale en binomiale verdeling, steekproefvariatie en steekproevenverdeling, betrouwbaarheidsintervallen en significantietoetsen, statistische controle, basis meervoudige lineaire-regressiemodel, data-assumpties, uitbreiding op het lineaire-regressiemodel (niet-metrische onafhankelijke variabelen, interactie-effecten), variantieanalyse, meervoudige regressie (+ uitbreiding: nominale onafhankelijke variabelen, interactie-effecten), logistische regressie, hoofdcomponenten en factoranalyse, discriminantanalyse, clusteranalyse, veralgemeen lineair model, random intercept multilevel model, fully random models, (cross-level) interacties voor lineaire en logistische regressieanalyse, cross-classificied designs, meta-analyse, longitudinale analyse, latente klassenanalyse en netwerkanalyse.

Waarvan ik bijna niks begrijp :p.
Ik wil het niet 'beter weten' maar het lijkt mij alsof psychologie dan bakken meer ziet :unsure:. Weliswaar in vier jaar.

cege zei:
ik kan je wel enkele andere vakken aanraden van de EW die heel wat wiskundiger zijn. Econometrie 2 (tijdsreeksen) en niet-lineaire econometrie zijn niet van de poes hoor.

Ach ja, altijd de 'race' van wat is moeilijker. Als je wat wiskunde kent is niks van statistiek echt moeilijk hoor. Ja, je moet het aandachtig lezen en wat denken om het te snappen, maar uiteindelijk raak je er wel. Moesten die psychologen nu eens toegeven dat ze niet de moeilijkste statistiek van heel de unief hebben altijd, zouden we al een hele stap verder zijn...

Heb je het nu over EW ipv TEW?
Ik zie in het programma (KU Leuven) van TEW nergens Econometrie 2 (tijdsreeksen) en niet-lineaire econometrie staan.

Lolplayer zei:
Als de 1x statistiek van wiskunde/fysica evenveel is als 3x psychologie statistiek.
Dan kan 1x de statistiek van TEW onmogelijk evenveel zijn als 4x psychologie statistiek.

Qua statistiek is het zowat gelijk alleen ligt nadruk ergens anders, qua wiskunde is TEW dan wel een pak moeilijker, logisch aangezien er geen wiskunde is bij psychologie.

Eerst zeg je dat '1x de statistiek van TEW onmogelijk evenveel kan zijn als 4x psychologie statistiek' en daarna zeg je dat het qua statistiek zowat gelijk is? :unsure:


Ik zou nog een bericht van Soekie willen bovenhalen over psychologie dat wel zeer negatief maar ook eerlijk klinkt:

Soekie zei:
Wat hierboven al gezegd is over de arbeidsmarktkansen is waar.
Echter het moet genuanceerd worden: indien psychologische hulp voor alle groepen wordt terugbetaald, of indien - waar recent budgetten voor vrij zijn gemaakt - iedere organisatie met pakweg +50 werknemers ook wel degelijk naast een preventie-adviseur een psycholoog in huis haalt, kan het snel veranderen.
We zullen echter nooit de meest gegeerde personen zijn. En de salarissen zijn nu ook niet zo hoog. Er zijn bovendien ook sociaal assistenten, toegepaste bachelors in de psychologie, die interessanter kunnen zijn voor een bedrijf om aan te werven (bredere kennis in het geval van een sociaal assistent / goedkoper en meer toegepaste kennis in het geval van een assistente psychologie).
Van iedereen die afstudeert, zal minder dan 1 op 6 echt werken als klinisch psycholoog. En dit dan nog meestal als zelfstandige, dus niet in "dienstverband". Dan moet je maw ook zien dat je een cliënteel hebt/behoud/...
Zeer veel mensen werken uiteindelijk in allerhande sectoren, vaak als bachelor.
En tja je moet niet denken dat je keuze te over hebt qua jobs inderdaad... Als je bv in een ziekenhuis wil gaan werken, 1 vrije vacature per jaar per provincie zal al heel wat zijn (al is dat misschien wat overdreven). Maar de turn-over is natuurlijk niet erg groot (dat betekent dat wie eens een job heeft, in de klinische psychologie, die functie natuurlijk niet snel zal verlaten... Tenzij bij werkonderbreking (ziekte, bevalling, ...) en dat is je kans om ervaring op te doen, want die wordt ook steevast gevraagd in vacatures. Maar zelfs dan nog moet je wachten op een vrijkomende plaats, waar ook 100 anderen op azen dus ...

Eerlijk gezegd: als ik de tijd mocht terugdraaien: nooit meer. :)

glashelder

Legacy Member
Apex zei:
En volgens glashelder ziet psychologie dit:
Waarvan ik bijna niks begrijp :p.
Ik wil het niet 'beter weten' maar het lijkt mij alsof psychologie dan bakken meer ziet :unsure:. Weliswaar in vier jaar.
Sociologie, niet psychologie :) Maar kijk gewoon even in de studiefiches, daar zie je bij psychologie bijvoorbeeld ook an(c)ova, factoranalyse, clusteranalyse,... Of stuur een berichtje naar Tha_nOn, zij heeft psychologie gestudeerd aan de UGent. Ik denk dat het ook wel verschilt per afstudeerrichting, maar je ziet in ieder geval wel meer dan wat je daar opsomt over TEW volgens mij.

Maar eerlijk gezegd zou ik me dáár niet door laten leiden hoor. Ik heb ook sociologie gekozen terwijl ik een mongooltje ben op het vlak van wiskunde en ik wist dat sociologie vrij veel statistiek heeft in vergelijking met de meeste andere humane wetenschappen. Maar ik was gemotiveerd en alhoewel ik er hard voor moeten werken heb, ben ik toch netjes geslaagd. Voor die paar vakken moet je echt geen hele studierichting laten schieten, er zit altijd wel iets tussen dat je niet of minder ligt. En misschien is ze er wel heel goed in, statistiek is een vrij speciale vorm van wiskunde.

Laat haar eerst maar eens uitvogelen welke richting ze het liefst zou doen, welke job ze later graag zou doen en welke richting daar het meest bij aansluit.

cege

Legacy Member
Apex zei:
Dus dan komt dit er nog bij bij econometrie:

* Enkelvoudige Lineaire regressie: model en schatter
* Enkelvoudige Lineaire regressie: inferentie
* Meervoudige Lineaire regressie: model en schatter
* Meervoudige Lineaire regressie: inferentie
* Modelspecificatie: interacties, elastciteit, niet-lineariteit, dummy variabelen, ...
* Introductie tot Panel data regressie
* Regressie met een binaire te verklaren variabele


En ter opfrissing zag TEW dit nog bij statistiek:

1. Doelstellingen van de Statistiek en de Elementaire Kansrekening

2. Beschrijvende statistiek voor bedrijfskundige toepassingen:
* data en hun voorstellingen
* beschrijvende kengetallen van steekproefgegevens

3. Kansrekening en uitbreidingen
* begrip kans, rekenregels, voorwaardelijke kans, regel van Bayes
* kansvariabelen en verdelingsfuncties, gezamenlijke, marginale, voorwaardelijke kansverdeling, specifieke kansverdelingen en dichtheden - functies van kansvariabelen
* simulatie van kansprocessen

4. Klassieke verklarende statistiek
* steekproeven, steekproefkengetallen, verdeling van (functies van) kengetallen, centrale limietstelling
* inleiding op puntschattingen en eigenschappen
* betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, varianties, proporties, correlatie
* testen van hypothesen omtrent gemiddelden, varianties, proporties, correlatie
* multinomiale populaties: kruistabellen, homogeniteit
* testen van vooropgestelde kansverdeling of dichtheid

5. Nietparametrische testmethoden


En volgens glashelder ziet psychologie dit:



Waarvan ik bijna niks begrijp :p.
Ik wil het niet 'beter weten' maar het lijkt mij alsof psychologie dan bakken meer ziet :unsure:. Weliswaar in vier jaar.



Heb je het nu over EW ipv TEW?
Ik zie in het programma (KU Leuven) van TEW nergens Econometrie 2 (tijdsreeksen) en niet-lineaire econometrie staan.



Eerst zeg je dat '1x de statistiek van TEW onmogelijk evenveel kan zijn als 4x psychologie statistiek' en daarna zeg je dat het qua statistiek zowat gelijk is? :unsure:


Ik zou nog een bericht van Soekie willen bovenhalen over psychologie dat wel zeer negatief maar ook eerlijk klinkt:


Ik snap niet dat je blijft 'advies' geven over statistiek terwijl je zelf zegt dat je er niks van kent.

Je kunt wel wat lijntjes overtypen uit de studiefiches, maar dat zegt niks.

Schrijf anders bij je lijstje van psychologie ook nog 'reductie technieken' (mediaan, variantie etc, shizzle die ze elders in 1 lesjes zien als inleiding en het vermelden niet waard zijn en bij de psychologie een halve cursus). Anova en factor analyse zijn allemaal redelijk triviaal eens je regressie goed door hebt. Als je multivariate regressie kunt met auto correlatie en heterescedasticiteit correcties en the whole shebang, dan lukt anova ook wel hoor, idem met 'interactie effecten' of dummy variabelen of 'data assumpties'... Allemaal holle woorden die echt op niks slaan als je een cursus regressies gehad hebt...
Het archief is een bevroren moment uit een vorige versie van dit forum, met andere regels en andere bazen. Deze posts weerspiegelen op geen enkele manier onze huidige ideeën, waarden of wereldbeelden en zijn op sommige plaatsen gecensureerd wegens ontoelaatbaar. Veel zijn in een andere tijdsgeest gemaakt, al dan niet ironisch - zoals in het ironische subforum Off-Topic - en zouden op dit moment niet meer gepost (mogen) worden. Toch bieden we dit archief nog graag aan als informatiedatabank en naslagwerk. Lees er hier meer over of start een gesprek met anderen.
Terug
Bovenaan