Nesjamag zei:
Er zijn enkele interessante ontwikkelingen in programmeren qua talen en deep learning API's die algemeen toegankelijk gaan worden. In principe zou dat hopen programmeurs redundant kunnen maken en mensen in staat stellen om zelfstandig aan de slag te gaan in het ontwikkelen van apps en smart machines.
Voor een hele hoop nichemarkten zullen er altijd ITers nodig blijven die een verscheidenheid aan talen beheersen/technieken beheersen en vooral heel analytisch zijn.
Ik denk in random order aan
1) ontwikkelen nieuwe encryptie strategien. Je kunt misschien automatisch beste hashing structuren etc laten bepalen door computer zelf. Blokske schuiven, shuffle, hash, invert etc. Maar de compleet nieuwe concepten, daar heb je IT/engineers voor nodig.
2) Alles mbt niet-lineaire systemen optimaliseren. Als ik zie hoeveel onderzoek er nog gebeurt naar optimalisatie van niet-lineaire systemen, dan zal dat nog niet snel ophouden. Eerst moet het feasible zijn in het algemeen, ten tweede moet het op een laptopke mogelijk zijn. 10000x10000 matrixen inverteren, nog altijd een issue om dat om ter snelts en om ter best te doen.
3) Statistiek. Aansluiten bij puntje 2. Maximum likelihood optimalisaties, monte carlo strategien, panel data statistiek, genomics statistiek etc. Daar zijn nog hopen werk te verrichten. En dat ondezoek zal nooit redundant worden. Meer en meer data = betere analyse strategien. En dat is geen pure IT, maar meer IT die obligaat is om iets van onderzoek te kunnen doen
4) Research in het algemeen. Er is niks meer van onderzoek waar niet geprogrammeerd worden. Samenvatting van 1, 2 en 3. Kun je programmeren en ben je goed in een specifiek vakgebied (economie, biologie, wiskunde, geschiedenis whatever), combineer ze en je bent king of het vakgebied.
5) Er komt steeds meer regelgeving, data retention, etc. Als je ziet hoe crappy sommige bedrijven nog omgaan met klantendata, patientendata, marketing data, dan is er nog hopen werk te doen. Ik kijk zelf naar mijn sector, life science. Elk IT bedrijf die daar in actief is, heeft contracten te veel, volk te weinig en verdient geld met bakken.
6) Financiele wereld. Low latency stuff, high security, fraud detection etc.
7) Justitie/tax. Fraud detection, data integratie, databank koppeling. Als je ziet hoe slecht dat nog georganiseerd is in belgie en de rest van de wereld. Daar is ook nog hopen werk te doen. Nog maar sinds enkele jaren is de uitkeringsDS gekoppeld aan de werkinschrijvingsDB. Je kon 'in t wit' werken en een uitkering krijgen en er ging nergens een lampje branden. Absurd toch?
8) Sociale zekerheid. Het is toch vreemd dat niemand in belgie volgt wie welk pilletje koopt waar. Je kunt letterlijk 10 verschillende pillen die elkaar tegenwerken voorgeschreven krijgen van verschillende dokters, ze halen bij 10 verschillende apothekers die het niet van elkaar weten en je krijgt het 10x terugbetaald. Dat is toch absurd. Kunt dat nog verder integreren met globaal patientdossier. Zou iedereen ten goede komen. Respect voor privacy moet uiteraard ingebouwd worden.
Anyway, hopen werken.
Nadeel is dat voor dergelijke functies pure IT meestal niet voldoende is, er moet cross-over zijn naar een andere sector om te weten wat van belang is wat niet, hoe alles in elkaar zit etc. En meestal moet je er toch al wat langer voor gestudeerd hebben om dat uberhaupt te kunnen. Dat is mijn bescheiden inzicht in de materie.
Maar standaard werk als php, css, html webdevelopment, databankjes opzetten en zo gaat er volgens mij allemaal uit gaan naar china/india waar ze het ook kunnen en veel goedkoper.