Archief - Risicovrije rente

Het archief is een bevroren moment uit een vorige versie van dit forum, met andere regels en andere bazen. Deze posts weerspiegelen op geen enkele manier onze huidige ideeën, waarden of wereldbeelden en zijn op sommige plaatsen gecensureerd wegens ontoelaatbaar. Veel zijn in een andere tijdsgeest gemaakt, al dan niet ironisch - zoals in het ironische subforum Off-Topic - en zouden op dit moment niet meer gepost (mogen) worden. Toch bieden we dit archief nog graag aan als informatiedatabank en naslagwerk. Lees er hier meer over of start een gesprek met anderen.

Kendie

Legacy Member
Dag allemaal,

Voor mijn thesis heb ik de risicovrije rente nodig om op die manier verwacht rendement te kunnen bereken via het CAPM. Het moet een overheidsobligatie zijn van 1 jaar. Thesis gaat over London Stock Exchange.
Nu heb ik deze site gevonden:
Bank of England Statistical Interactive Database | A to Z | Category Listing

Een heleboel gilts (UK staatsobligaties), maar heb echter geen idee welkeen ik moet gebruiken.
Ik heb dagelijkse data nodig vanaf 2000. Hoe kan je nu dagelijkse data vinden over 11 jaar tijd (tot eind 2011) als de staatsobligatie maar 1 jaar geldig is? En hoe bereken je de bèta met deze risicovrije rente?

Hopelijk kan er hier iemand mij helpen met deze onduidelijkheden want is allemaal redelijk vraag. Die risicovrije rente is echt een pain in the ass :p

Riverdale27

Legacy Member
Eerst wat vraagjes :)

1) Wat is eigenlijk de bedoeling van je thesis? Je gebruikt returns van bonds, de risicovrije rente en de market return om beta te schatten? En die beta dan om het verwacht rendement in de toekomst te berekenen? Trouwens: het CAPM gaat verwacht rendement op bonds wel niet correct beschrijven. Je hebt daar een model nodig met meerdere factoren dan enkel de marktportfeuille. Maar betere modellen zijn vrij advanced voor master studenten.

2) Welke unief en welke promotor?

Mijn antwoord:

Lees om te beginnen mijn antwoord in deze post: https://www.beyondgaming.be/archive/economie-recht.208/risicovrije-belegging.896847. Het gaat je beter inzicht geven in wat de risk-free rate eigenlijk is.

Maar goed, nu we weten wat een risicovrije rente is, moeten we ernaar op zoek. Je hebt het op dagelijkse basis nodig zeg je. We moeten een investering vinden op een termijn van een maand à drie maanden, liefst door de overheid. In de US zijn T-bills met een maturity van 1 maand dus ideaal. Maar wat in de UK? We kunnen voor een UK investor immers niet de T-bill rates nemen, want daar zit FX risico op.

Ik heb die website van de BOE wat afgezocht en ben bij Statistics naar Financial Market Data gegaan. Daarna bij Estimates of UK Yield Curves gekeken en vervolgens op de link "archive data" in de tekst geklikt. Kijk dan bij de Excel bestanden onder Daily data. Je hebt daar twee bestanden die de tijdsperiode waarover jij het hebt beslaan. Verder kies je de bestanden onder GLC nominal. Inflatie interesseert ons niet en returns worden zo goed als altijd nominaal gemeten. En we hebben GLC nodig omdat we de Government liability curve willen: overheidsschulden. Download die twee bestanden.

Als ge die bestanden opent vindt ge onderaan 3. nominal spot, short end. Dat zijn de nominale spot rates aan het korte einde (d.w.z. lage maturities, hetgeen we nodig hebben). In feite willen we enkel de kolom met months = 1 & years = 0.08. De cijfers die je daar vindt zijn de yield-to-maturities op zero-coupon bonds, uitgegeven door de overheid, die binnen 1 maand aflopen, een goede measure dus van de risico-vrije rente. Als ge zo'n bond zou kopen en zoud bijhouden tot maturity (binnen 1 maand) dan hebt ge de yield-to-maturity verdiend als rendement (welliswaar geannualiseerde yield, want ge houdt het maar één maand bij en geen jaar). Concreet: als je YTM 5% is, dan wil het zeggen dat als ge die bond vandaag koopt en bijhoudt tot volgende maand, ge 5% (op jaarbasis!) verdiend zult hebben. Met andere woorden ge hebt op die maand ongeveer 0.41% rendement verdiend (als ge twaalf maanden 0.41% verdient, hebt ge uiteindelijk 5% op jaarbasis).

Wel wat dingen om mee op te letten. De frequentie van je andere data (bond returns, market returns, ...) is dagelijks (elke dag een datapunt), maar de rentevoeten in je BOE bestand staan wel nog op jaarbasis (percent per jaar). Je moet die omzetten naar rentevoeten met een tijdsinterval die overeenkomt met de bond-returns die je gaat gebruiken in je CAPM. Als dat dagelijkse returns zijn, dan moet je daar natuurlijk de dagelijkse risk-free return langs zetten.

Er zitten gemiddeld 252 dagen in een trading jaar, en dus om van een jaarlijks rendement naar een dagelijks rendement te gaan moet je een formule toepassen. Niet zomaar delen door 252 want dat klopt niet. Concreet:

R(jaar) = [1+R(dag)]^252 - 1

En dus:

R(dag) = [1+R(jaar)]^(1/252) - 1

Dus als je bijv. 12% per jaar verdient, wil dat zeggen 0.045% per dag.

Dus nu hebben we jaarlijkse risk-free rates omgezet naar dagelijkse risk-free rates.

Nu nog een laatste stap. Stel we zijn vandaag 1/1/2013 en de risk-free rate is 12% per jaar en dus 0.045% per dag. Welk rendement zet je daar nu tegenover: hoe bereken je excess returns, of nog: welke risico-vrije rate hoort bij welk rendement van je bonds/stocks/market portefeuille?

Als vandaag de risk-free rate 0.045% per dag is, dan wil dat zeggen dat ik morgenavond 0.045% per dag verdiend zal hebben. De return op mijn bond of stock die ik MORGEN observeer, moet ik dus linken aan de risk-free rate die ik VANDAAG observeer, één tijdsperiode vroeger. Zo vergelijk je immers het rendement van een bond of stock op één dag, met het rendement op een risicovrij actief op diezelfde dag, hetgeen de rentevoet was die je de dag ervoor observeerde.

Dus:
1° je hebt nu de data
2° je weet hoe je die moet omzetten naar dagelijkse rendementen
3° je weet dat je altijd één tijds-lag moet gebruiken zodat de tijdsperiodes van de returns matchen.

Aan de slag! :)

Kendie

Legacy Member
Ja ok, allemaal dingen die ik al weet, weet niet hoe me dit kan verder helpen tbh :p

Riverdale27

Legacy Member
Post ondertussen uitgebreid :). Ge hebt chance dat dit mijne core business is, anders had ik niet zoveel tijd aan een post gespendeerd. Heb het meteen gebruikt om mijn eigen kennis wat op te frissen :)

Nu moet het toch lukken zeker?

Kendie

Legacy Member
Wow dankje Riverdale 27, das al iets uitgebreider/ingewikkelder. Hier ben ik wel degelijk iets mee.
Als ik het goed begrijp kan je dus ook staatsobligaties met een looptijd van 1 maand gebruiken, zolang je maar de geannualiseerde yield hebt. En dan via de manier dat je opheeft aan de dagelijkse komen. Men opdracht was gebruik overheidsobligatie van 1 jaar (dagelijkse data nodig vanaf januari 2000 tot heden). Via deze methode zou je dus eigenlijk zelfde resultaat uitkomen?

Om op je vragen te beantwoorden:
1) Mijn thesis onderwerp is eigenlijk IPO underpricing op de London Stock Exchange. Ik dien de underpricing te kwantificeren op basis van uitgifteprijzen van aandelen, historische & abnormale rendementen. Daarvoor hebt ge dus ook eerst het verwachte rendement nodig en dus het CAPM. Verstond niet echt goed dat risicovrij rendement, maar nu snap ik het al iets beter.

2) Ik studeer aan de HUB, finance & Risk

Riverdale27

Legacy Member
Ze hebben geen looptijd van 1 maand he, maar een maturity van 1 maand. Kan goed zijn dat hun looptijd 10 jaar is, maar dat ze volgende maand expiren. De yields zijn een soort van gemiddelde yield van alle bonds die volgende maand expiren. De yield wordt conventioneel inderdaad geannualiseerd getoond. Als je een jaarlijks CAPM zou schatten is dat OK, maar dat doet zo goed als niemand. Effe omzetten naar maanden/weken/dagen dus zodat het matcht met je data. En inderdaad altijd voor return op tijdstip T de risico-vrije rente van tijdstip T-1 nemen. Dan matchen de returns.

Je opdracht was gebruik overheidsobligatie 1 jaar? Wat bedoel je daarmee? Dat je risico-vrije rentes moest nemen van maturities met 1 jaar? Dat gaat ook gewoon met die dataset he. Die staan er ook in, bij 12 maanden, een paar kolommen verder. Ik zou het zelf zo niet doen echter. Als je zo'n bond zou kopen vandaag, dan loopt die pas binnen 12 maanden af. Je wil je rendement binnen 1 maand hebben, en zou dus moeten verkopen dan. Het probleem is dus duidelijk: renterisico. Als rentevoeten veranderen gaat je rendement ook veranderen, en dus ben je niet zeker van het rendement vandaag. En dat gaat niet voor een risico-vrije rente :)

Aha je doet underpricing, je wil dus abnormaal rendement berekenen op de dag van of dagen rond de IPO. Gebeurt ook vaak met het market model: gewoon returns op market returns regresseren op basis van een estimation-windows en voila, je hebt alpha en beta. En die gebruikt je dan in je event-window om je 'normaal' rendement te schatten. Alles wat daarvan afwijkt is under/overpricing. Dat is althans hoe men under/overpricing traditioneel berekend.

Kendie

Legacy Member
Ochja, haal looptijd & maturity duidelijk door elkaar.. Er staat inderdaad dat ik een overheidsobligatie met looptijd van 1 jaar dien te gebruiken voor mijn riskfree rate. Dus denk dat dit wel correct is wat je zegt :)

Haha, je weet er duidelijk veel meer over dan mij. Zit je in die sector?
Ja inderdaad, had ook al voorbeelden op internet gevonden dat ze bèta berekenden zonder gebruik te maken van risico-vrije rente. Zal inderdaad weinig verschil maken, maar misschien beter dat ik het gebruik als het opgegeven wordt :)

Riverdale27

Legacy Member
(heb mijn antwoord hierboven nog wat uitgebreid)

Ik doe een doctoraat. Wel in risicobeheer, maar ik heb een hele tijd gewerkt rond factormodellen (waaronder het CAPM bijv.). Ook risk-free rates moeten zoeken enzo... Ook een paper over geschreven die momenteel in review is bij The Journal of Banking & Finance.

Wel vreemd dat ze zoiets op voorhand al opgeven voor een thesis... Krijg je weinig ondersteuning dan, van je promotor?

Kendie

Legacy Member
Ja, denk dat er inderdaad wel bedoeld wordt een maturity van 12 maanden. Zal hiervoor wel nog eens mailtje sturen naar promotor hoe dit juist allemaal zit.
Ah ok, daarmee dat je er zoveel over afweet. :) Via welke universiteit doe je je doctoraat?

Ik kon natuurlijk zelf kiezen uit de database waarover ik mijn thesis wou doen, en heb dit onderwerp gekozen. Ik vind het wel interessant. Het is eigenlijk een thesis in samenwerking met 2 andere thesissen van mijn klas (ene heeft euronext, andere deutsche börse) om zo hopelijk underpricing te kunnen kwantificeren en verklaren op de belangrijkste Europese beurzen. Echt vreemd vind ik het niet. Meeste werk kruipt natuurlijk in die data verzamelen en die data analyseren.

Veel informatie heb ik nog niet gekregen over dit onderwerp. Ik kan het natuurlijk altijd via mail vragen, of een afspraak maken. Maar hij gaat me zien komen als ik al deze vragen via mail stuur, heb terug mailtje gestuurd vandaag ;) Ga dit zowieso wel nog doen in het tweede semester, maar mijn onderzoeksvoorstel moet maandag binnen, en aangezien mijn 'methodologie' slecht was, dien ik dit nu al te weten.
Jouw antwoord gaat me zeker verder kunnen helpen alleszins!! Bedankt voor je hulp! :)

Riverdale27

Legacy Member
No problem, en succes :).

Misschien kan je trouwens wel scoren door te zeggen dat je beter de 1 maands risk-free rate pakt. Zowat iedere fatsoenlijke academische paper doet dat, dus je promotor zal dat wel weten. Hij heeft wrs 1 jaar opgegeven omdat hij weet dat dat voor Euronext, DB en Engeland beschikbaar zou zijn. Maar as it turns out, heb je in Engeland dus ook 1 month maturities. En voor Duitsland en Euronext kan je dezelfde gebruiken: die van op de website van de Deutsche Bundesbank (die heb ik oa gebruikt in de paper waarover ik sprak)

Ik werk aan de UA trouwens. Als ik aan de HUB zou werken had ik je niet kunnen helpen :).

Kendie

Legacy Member
Op een forum kunnen ze dat in principe toch niet weten van welk unief je bent. Dus maakt niet uit :) Ik apprecieer het alleszins enorm!
Ja inderdaad, nu kan ik het inderdaad staven waarom ik 1 maands zou genomen hebben. Goed plan!

Straddle

Legacy Member
Kendie zei:
Wow dankje Riverdale 27, das al iets uitgebreider/ingewikkelder. Hier ben ik wel degelijk iets mee.
Als ik het goed begrijp kan je dus ook staatsobligaties met een looptijd van 1 maand gebruiken, zolang je maar de geannualiseerde yield hebt. En dan via de manier dat je opheeft aan de dagelijkse komen. Men opdracht was gebruik overheidsobligatie van 1 jaar (dagelijkse data nodig vanaf januari 2000 tot heden). Via deze methode zou je dus eigenlijk zelfde resultaat uitkomen?

No offence, maar dit staat in quasi elke cursus financiële algebra toegelicht. Dat is basic interest rekenen. Het eindrendement dat het resultaat van je thesis gaat zijn zal hoogstwaarschijnlijk een geannuliseerd rendement moeten zijn.
Of je trouwens OLO's gebruikt van een maturity met 1 jaar of 30 jaar maakt wel een groot verschil in wat je gaat uitkomen van risicovrije rente. Als je niet weet welke obligaties of treasuries je eruit moet nemen zou ik kijken naar andere academische papers om te zien wat ze daar als alternatief gebruiken. Bij mijn thesis werd de vergelijking genomen met het rendement in een aandelenindex (uiteraard de S&P) en T-bills. Ik dacht dat die wel vaker als standaard werden gehanteerd.
1) Mijn thesis onderwerp is eigenlijk IPO underpricing op de London Stock Exchange. Ik dien de underpricing te kwantificeren op basis van uitgifteprijzen van aandelen, historische & abnormale rendementen. Daarvoor hebt ge dus ook eerst het verwachte rendement nodig en dus het CAPM. Verstond niet echt goed dat risicovrij rendement, maar nu snap ik het al iets beter.

Lijkt mij enorm ruim op het eerste zicht als onderwerp. Ik zou 1 of 2 bekende underpricings onderzoeken en mij daar dan op focussen (om maar er enkelen uit het hoofd op te noemen: het januari effect, het halloween effect, beursreacties op quarterly earnings announcements, ...)

Riverdale27

Legacy Member
Straddle zei:
No offence, maar dit staat in quasi elke cursus financiële algebra toegelicht. Dat is basic interest rekenen. Het eindrendement dat het resultaat van je thesis gaat zijn zal hoogstwaarschijnlijk een geannuliseerd rendement moeten zijn.

Dat moet ik toch nuanceren. In de meeste cursussen en handboeken is die rentevoet gewoon gegeven. Weten waar die te vinden in een database die volstaat met interestvoeten is toch nog wat anders, zeker voor een masterstudent zonder veel ervaring. Zijn voornaamste eindresultaat zal normaalgezien geen geannualiseerd rendement zijn, aangezien hij IPO underpricing zal meten, dat is meestal op één dag. Hij zal voor een hoop IPO's een helehoop abnormale rendementen vinden. Die gaat hij statistisch analyseren, concreet: het gemiddelde ervan berekenen en zien of dat significant verschillend van nul is. Hij kan achteraf natuurlijk wel zeggen dat de gemiddelde underpricing zoveel % per jaar is, maar het échte resultaat is natuurlijk de t-statistiek van de test die gaat nagaan of er wel underpricing is. Maar samengevat: het is belangrijk om te weten OF er underpricing is, pas daarna kunnen we de grootte daarvan bepalen.

Straddle zei:
Of je trouwens OLO's gebruikt van een maturity met 1 jaar of 30 jaar maakt wel een groot verschil in wat je gaat uitkomen van risicovrije rente. Als je niet weet welke obligaties of treasuries je eruit moet nemen zou ik kijken naar andere academische papers om te zien wat ze daar als alternatief gebruiken. Bij mijn thesis werd de vergelijking genomen met het rendement in een aandelenindex (uiteraard de S&P) en T-bills. Ik dacht dat die wel vaker als standaard werden gehanteerd.

Dat klopt allemaal. Idealiter neem je liquide thuis-overheidsobligaties met 1 maand time to maturity. Geen liquiditeitsrisico, geen renterisico, geen kredietrisico en geen FX risico.

Een TTM van 30 jaar gaat in het algemeen een veel hogere yield geven, die dan bovendien ook niet risicovrij is op een termijn van 1 maand. Want om van een bond die binnen 30 jaar vervalt binnen één maand een cashflow te krijgen, moet je binnen één maand verkopen (i.p.v. binnen één maand de principal te innen van de overheid). Je hangt dus af van de marktomstandigheden binnen één maand, en niet van de contractuele verplichting om een zekere nominale waarde terug te betalen (remember: er is "geen" kans op wanbetaling voor AAA overheden). We willen uiteraard wel afhangen van die contractuele verplichting bij het zoeken naar de risk-free rate, en dus nemen we idealiter de yield to maturity op zero-coupon bonds met een maturity van 1 maand. Zo doet ook gewoon iedereen het hoor.

Bijv.: A one-month excess return is the difference between the continuously compounded one-month return on a bond or stock portfolio and the continuously compounded one-month Treasury bill return

Enige uitzondering die ik mij kan herinneren is dat iemand in een paper de commercial paper yield op 3 maanden neemt als risicovrije rate voor een aantal zeer vroege jaren (pre-WOII) omdat die toen minder risicovol waren.

Straddle zei:
Lijkt mij enorm ruim op het eerste zicht als onderwerp. Ik zou 1 of 2 bekende underpricings onderzoeken en mij daar dan op focussen (om maar er enkelen uit het hoofd op te noemen: het januari effect, het halloween effect, beursreacties op quarterly earnings announcements, ...)

Hij kiest er toch één uit: underpricing bij IPO's, waarbij underpricing verwijst naar het abnormaal hoge rendement in een event window rond de IPO. Maar hij zal dat normaalgezien wel vinden hoor. Dat IPO underpricing bestaat wordt niet meer betwist.

Kendie

Legacy Member
Ja Straddle, sommige dingen zijn misschien wel basis. Maar mijn kennis op financieel vlak is redelijk beperkt. Het is pas in mijn masterjaar dat ik specialisatierichting moest kiezen.

Nog een kort vraagje:
Op 4 januari 2005 waren dit de respectievelijke YTM voor 1 maand en 1 jaar: 4,71% en 4,46%
Waarom ligt deze YTM nu lager bij 1 jaar? Aangezien er sprake zou kunnen zijn van renterisico dienen deze yields toch hoger te liggen? Het logische zou toch zijn dat je YTM's stijgen naargelang de maturity stijgt, of ben ik hier verkeerd in.

Riverdale27

Legacy Member
Goede observatie! Meestal is de yield curve 'upward sloping', d.w.z. dat yields stijgen naarmate maturity stijgt, zoals bijv. hier: ECB: Euro area yield curve

Maar in de UK is in het verleden de yield curve vaak downward sloping geweest. Zie bijv. een zinnetje uit deze paper van iemand die bij The Bank Of England werkt:

As baseline scenario in our stress test we use the central projection presented in the Bank of England February 2005 Inflation Report where interest rates are assumed to follow the market forward curve. As it has often been the case in the United Kingdom, it is downward sloping

(Komt uit Drehmann, M., Sorensen, S., & Stringa, M. (2010). The integrated impact of credit and interest rate risk on banks: A dynamic framework and stress testing application. Journal of Banking & Finance, 34(4), 735-751)

Downward sloping (of inverted) yield curves kunnen perfect. Er zijn verschillende theorieën i.v.m. waarom de yield curve een bepaalde vorm heeft (expectations theory, liquidity premium theory, market segmentation theory, prefered habitat theory, enz).

Check: http://en.wikipedia.org/wiki/Yield_curve

En specifiek: http://en.wikipedia.org/wiki/Yield_curve#Inverted_yield_curve

Als de yield curve downward sloping is, dan komt het er eigenlijk op neer dat zero-coupon bonds met een langere maturity dan een hogere prijs zullen hebben (= lagere YTM) dan zero-coupon bonds met een kortere maturity. Dat kan bijvoorbeeld gebeuren wanneer men verwacht dat interestvoeten zullen dalen in de (verre) toekomst.

Maar er zijn nog andere redenen hoor, maar ik ben geen specialist.

Kendie

Legacy Member
Ah ok, gebeurt dus als de investeerder denkt dat er periode van economische depressie zal komen, en de interestvoeten op termijn zullen dalen, waardoor hij liever zijn geld voor een langere periode (aan een hogere interest) wil vastzetten.
Bedankt voor de uitleg!

Edit: Denk dat ik mijn thesis nog ga beklagen. Volgens London Stock Exchange zijn er 2306 bedrijven die tussen begin 2000 en eind 2011 IPO's hebben uitgegeven. Als ik daar allemaal slotkoersen voor moet zoeken.. Ga het denk ik toch wel via beperkte steekproef doen :)

Riverdale27

Legacy Member
Kendie zei:
Ah ok, gebeurt dus als de investeerder denkt dat er periode van economische depressie zal komen, en de interestvoeten op termijn zullen dalen, waardoor hij liever zijn geld voor een langere periode (aan een hogere interest) wil vastzetten.

Bijvoorbeeld ja. In de thesis van Harvey Campbell toont hij aan dat een inverse yield curve vaak voorspelt dat er problemen aankomen:

Harvey’s thesis showed that information in the term structure of interest rates was linked to future growth of the economy. When short-term rates were higher than long-term rates (an inverted yield curve), recessions followed. In the time since his thesis was published, the yield curve has inverted three times—in 1989, 2000, and 2006—correctly predicting the three recessions of 1990-91, 2001, and 2007-2009.

Van http://en.wikipedia.org/wiki/Campbell_Harvey

Kendie zei:
Edit: Denk dat ik mijn thesis nog ga beklagen. Volgens London Stock Exchange zijn er 2306 bedrijven die tussen begin 2000 en eind 2011 IPO's hebben uitgegeven. Als ik daar allemaal slotkoersen voor moet zoeken.. Ga het denk ik toch wel via beperkte steekproef doen :)

Dat is inderdaad niet gemakkelijk. Wat ik zou doen is met de beste wil van de wereld een getal kiezen dat je aankan, bijv. 200 of 300 ofzo. In ieder geval geen 50, je zal daar achteraf bij de analyse dankbaar om zijn. Achteraf wil je genoeg IPO's hebben zodat je statistische analyse genoeg power (of onderscheidingsvermogen) heeft: m.a.w. de kans dat je de nulhypothese zal verwerpen wanneer je ze ook moét verwerpen, wil je zo hoog mogelijk houden. M.a.w. het fout van type II minimaliseren.

Ik zou het als volgt doen. Knal die hele lijst in Excel in een kolom, zet in de kolom erlangs random getallen van 0 tot 2306, sorteer de lijst op de getallen, en kies de eerste 200 of 300. Dan hebt ge er random 200 of 300 uitgetrokken en is uw steekproef representatief, althans, dat is de verwachting. Tegen die methode kan uw promotor weinig hebben denk ik.

Maar trouwens: ge gaat slotkoersen afhalen? Al een idee waar ge dat gaat doen? En vanwaar haalt ge de offer prijzen (de prijs die investeerders betaalden om het aandeel, voor het eerste ooit, in handen te krijgen)? Ge hebt die immers ook nodig om underpricing te berekenen.

Kendie

Legacy Member
Riverdale27 zei:
Ik zou het als volgt doen. Knal die hele lijst in Excel in een kolom, zet in de kolom erlangs random getallen van 0 tot 2306, sorteer de lijst op de getallen, en kies de eerste 200 of 300. Dan hebt ge er random 200 of 300 uitgetrokken en is uw steekproef representatief, althans, dat is de verwachting. Tegen die methode kan uw promotor weinig hebben denk ik.

Maar trouwens: ge gaat slotkoersen afhalen? Al een idee waar ge dat gaat doen? En vanwaar haalt ge de offer prijzen (de prijs die investeerders betaalden om het aandeel, voor het eerste ooit, in handen te krijgen)? Ge hebt die immers ook nodig om underpricing te berekenen.

Ja is inderdaad een manier waarop men promotor niet veel op tegen kan hebben. Ik zal zowieso wel een selectie moeten maken. Zal dit wel nog eens vragen, gewoon om zeker te zijn.
Slotkoersen kunt ge afhalen via Datastream, financiële database die gratis te gebruiken is in KU Leuven. Introductieprijzen vind je dus ook in deze database. De uitgifteprijzen (issue price) kan je terugvinden in Excel bestand op website London Stock Exchange. Echter geen idee waarom ik die nodig heb. Underpricing op de eerste dag wordt toch berekend adhv slotkoers éérste handelsdag en openingskoers van die dag.

Riverdale27

Legacy Member
Ahja Datastream... dat hebben we ook bij ons.

Ik weet het niet hoor hoe je dat precies moet berekenen, zo ervaren ben ik er niet in. Normaalgezien is rendement altijd slotkoers dag t+1 tenopzichte van slotkoers dag t. Maar nu heb je geen slotkoers dag t, want het aandeel "bestond" toen nog niet. Daarom denk ik dus dat je de issueprijs nodig hebt (of offer prijs of hoe dat ook moge heten): de prijs die de eerste aandeelhouders hebben betaald voor het aandeel). Maar ik wist niet dat die ook in Datastream stond.

Straddle

Legacy Member
Riverdale27 zei:
Ahja Datastream... dat hebben we ook bij ons.

Ik weet het niet hoor hoe je dat precies moet berekenen, zo ervaren ben ik er niet in. Normaalgezien is rendement altijd slotkoers dag t+1 tenopzichte van slotkoers dag t. Maar nu heb je geen slotkoers dag t, want het aandeel "bestond" toen nog niet. Daarom denk ik dus dat je de issueprijs nodig hebt (of offer prijs of hoe dat ook moge heten): de prijs die de eerste aandeelhouders hebben betaald voor het aandeel). Maar ik wist niet dat die ook in Datastream stond.

Ik gebruik ook C_t+1 / C_t

C_t / O_t is ook een optie, zeker als er niet voldoende C_t's zijn. Vergeet trouwens niet het rendement van de logaritmes van de prijsbewegingen te nemen ln ( C_t / C_t-1), dat is achteraf belangrijk als je er een regressie van gaat nemen.
Het archief is een bevroren moment uit een vorige versie van dit forum, met andere regels en andere bazen. Deze posts weerspiegelen op geen enkele manier onze huidige ideeën, waarden of wereldbeelden en zijn op sommige plaatsen gecensureerd wegens ontoelaatbaar. Veel zijn in een andere tijdsgeest gemaakt, al dan niet ironisch - zoals in het ironische subforum Off-Topic - en zouden op dit moment niet meer gepost (mogen) worden. Toch bieden we dit archief nog graag aan als informatiedatabank en naslagwerk. Lees er hier meer over of start een gesprek met anderen.
Terug
Bovenaan