Tha_nOn
Legacy Member
NotoriousP zei:Waarom eerst met Vincort zijn post lachen en daarna op deze manier terug krabbelen?![]()
waarom zou dat terugkrabbelen zijn? moet dat altijd binnen de juiste context bekijken
als ge wiskunde studeert, zult ge de statistiek binnen psychologie simpel voorgesteld vinden, meeste mensen studeren evenwel geen wiskunde dus zomaar zeggen dat de statistiek niets voorstelt is zever, zeggen dat de statistiek van psychologie automatisch superzwaar is, is ook zever
Apex zei:Niet om uw studierichting aan te vallen maar hoe is dat in vergelijking met studierichtingen in de toegepaste wetenschappen zoals bv. de verschillende ingenieursrichtingen?
Ik heb zelf voor ing. gestudeerd en maar 4 of 5 stp statistiek gehad, maar ik kan me toch niet meteen iets inbeelden wat een psycholoog zou nodig hebben ivm statistiek wat daar niet in stond.
ik kan het uiteraard niet vergelijken, ik ken uw cursus niet
statistiek is vooral zo uitgebreid binnen psychologie, denk ik, omdat dat de enige manier is waardoor er effectief wetenschappelijk onderzoek gedaan kan worden en gezien het nog steeds korte bestaan van psychologie als wetenschap wel vrij belangrijk
daarnaast hebt ge een heel ander doelpubliek bij psychologie dus kans bestaat dat wat gij in 1 vak gezien hebt bij ons uitgesmeerd werd in 3 vakken? geen idee uiteraard (sommige vakken werden bij ons ook gewoon vreemd ingevuld, geen idee waarom ik de basis van statistiek nog eens uitgelegd moest krijgen met matrices, wat geen kat trouwens begreep)
kzal nekeer een inhoudstafel moeten samenstellen voor al die vakken zeker

voor de liefhebbers
dit is gedateerd, een aantal vakken zijn zeker al veranderd, in de eerste 3 jaar krijgt ge dit (staat er niet bij: psychometrie, dit gaat puur over vragenlijsten en de betrouwbaarheid, validiteit etc berekenen)
statistiek I:
I Beschrijvende statistiek
Basisbegrippen
Ordeningstechnieken
Reductietechnieken
Bivariate statistiek
II Kansrekening
Toevalsvariabelen en kansverdelingen
Bijzondere kansverdelingen
III Inductieve statistiek
Intervalschatting
Toetsen
statistiek II:
baisbegrippen, beschrijvende statistiek en vector algebra
toevalsvariabelen en kansverdeling
statistische inferentie: toetsen en schatten
onderscheidingsvermogen en steekproefgrootte
introductie lineaire modellen
enkelvoudige lineaire regressie
enkelvoudige variantie-analyse
introductie categorische data-analyse
data-analyse I:
Lineaire algebra
Univariaat lineair model
– algemeen lineair model: meervoudige regressie, anova & ancova, padanalyse
– veralgemeend lineair model: logistische regressie, loglineaire modellen
Matrix decompositie
Bilineaire modellen
– PCA
– factoranalyse
Clusteranalyse
I Beschrijvende statistiek
Basisbegrippen
Ordeningstechnieken
Reductietechnieken
Bivariate statistiek
II Kansrekening
Toevalsvariabelen en kansverdelingen
Bijzondere kansverdelingen
III Inductieve statistiek
Intervalschatting
Toetsen
statistiek II:
baisbegrippen, beschrijvende statistiek en vector algebra
toevalsvariabelen en kansverdeling
statistische inferentie: toetsen en schatten
onderscheidingsvermogen en steekproefgrootte
introductie lineaire modellen
enkelvoudige lineaire regressie
enkelvoudige variantie-analyse
introductie categorische data-analyse
data-analyse I:
Lineaire algebra
Univariaat lineair model
– algemeen lineair model: meervoudige regressie, anova & ancova, padanalyse
– veralgemeend lineair model: logistische regressie, loglineaire modellen
Matrix decompositie
Bilineaire modellen
– PCA
– factoranalyse
Clusteranalyse


