Archief - Statistiek vraag

Hallo,

Voor men eindwerk heb ik een enquête afgenomen bij 270 mensen
en die enquête had een 5-puntsschaal (niet-metrisch dus) gaande van
helemaal niet akkoord tot helemaal akkoord...
De variabelen zijn ordinaal...

Nu moet ik in SPSS natuurlijk gaan testen of er verbanden
zijn tussen bepaalde variabelen en dat gebeurt met de
Chi-kwadraat test...Maar nu zei men prof dat: als je een significante chi-kwadraat vindt, dat je ook procentueel de verschillen mag interpreteren

Ik dacht dat je hier altijd een T-test of een nonparametrische test voor moest
doen (Mann-Withney ofzo)....

=> voorbeeldje van output
=> dit is het verband tussen het geslacht en de variabele "verbondenheid met het bedrijf"
MEGAUPLOAD - The leading online storage and file delivery service

=> Kan je op basis hiervan stellen dat mannen zich méér verbonden voelen
met het bedrijf (zoals men prof beweerde) of moet je nog een extra test
doen om het verschil qua geslacht te duiden (zoals ik denk) ?


Mvg

ik meen mij ook te herinneren dat chi kwadraat voldoende is om een uitspraak te doen over dit geval, indien uw steekproef voldoende representatief is. Chi kwadraat houdt enkel rekening met frequenties en is niet parametrisch.

Om een bijkomstigheid (verschil qua geslacht) vast te stellen moet ge daarna de mannen gaan crossen met andere gegevens om te zien of er een bepaalde oorzaak is. Daarna kunt ge eventueel die oorzaak er uit filteren en een andere uitspraak doen.

Chi-kwadraat is voldoende om te kijken of er een verschil is tss man-vrouw aangezien geslacht geen interval-ratio variabele is.

T-test is wel nodig als het om interval/ratio verschillen gaat, vb. vergelijken van 2 gemiddelde scores. Althans zo herinner ik mij.

Ik bedoel bij het 2e bv. scoren mensen die hoog/laag scoren op interval/ratio var. X, hoger/lager op var. Y.

Oke! Thx!

Toch even nog iets toelichten. Ik heb uw post nog eens herlezen en ben nog eens gaan kijken in mijn spss-boek. Het zal er denk ik uiteindelijk vanaf hangen hoe ge uw analyse wilt doen.

Een 5 punten schaal is bv. toch niet strikt ordinaal? Dat is toch een Lickert-type schaal en kan aldus gebruikt worden bij analyses voor ratio/interval variabelen.

Als je dan bv. wil kijken of er een significant verschil is tussen de gemiddelde scores van "verbondenheid met het bedrijf" voor mannen/vrouwen, moet je wel een T-test doen (want gemiddelden is enkel voor ratio/interval). Als het resultaat van die variabele bv. enkel "hoog" vs "laag" is; en je wil kijken of mannen dan wel vrouwen meer "hoog" scoren; dan is de Chi-square voldoende. Het hangt er dus vanaf hoe je die analyse wil doen (denk ik). Sorry als dit verwarrend overkomt, maar het is al bijna een jaar geleden dat ik deze analyse nog gedaan heb en het is raar hoe snel die SPSS-kennis verdwijnt als je dat even niet gebruikt.

Edit: En ik heb dus net uw output ff gezien. Ge hebt het blijkbaar opgedeeld in 2 categorieën naargelang het antwoord, dus op die manier volstaat uw Chi-square.

Wat subsunday zegt klopt.

Der is over schaal-vragen redelijk veel beschikbaar met betrekking tot formules (parametrisch) om in bepaalde gevallen (vb FMCG SMCG IG) te gaan werken met bepaalde waarderingregels en vooropgestelde stdafwijkingen enzo. ICMA heeft er wel een en ander over uitgebracht.

Owkey dank u wel!