Archief - SPSS Masterproef in de knoop

Het archief is een bevroren moment uit een vorige versie van dit forum, met andere regels en andere bazen. Deze posts weerspiegelen op geen enkele manier onze huidige ideeën, waarden of wereldbeelden en zijn op sommige plaatsen gecensureerd wegens ontoelaatbaar. Veel zijn in een andere tijdsgeest gemaakt, al dan niet ironisch - zoals in het ironische subforum Off-Topic - en zouden op dit moment niet meer gepost (mogen) worden. Toch bieden we dit archief nog graag aan als informatiedatabank en naslagwerk. Lees er hier meer over of start een gesprek met anderen.
k

kwintenvk

Legacy Member
Beste collegues!

Ik ben momenteel bezig met mijn masterproef waarbij ik na de beschrijvende fase van inleiding, literatuurstudie en hypothesen nu aan de uiteindelijke analyses zit.
Mijn onderzoek gaat als volgt: Ik onderzoek de inkomensongelijkheid in Frankrijk gedurende 20 jaar en wil de invloed van de politieke richting van de president hierbij nagaan (inkomensongelijkheid neemt af wanneer linkse president aan de macht is bv.).
Voor mijn analyse heb ik ook nog data van andere (onafhankelijke) variabelen die relevant (kunnen) zijn zoals inflatie, BBP, werkloosheidsgraad, armoede, economische groei, ...

Nu vraag ik mij af hoe ik deze analyse concreet kan uitvoeren met deze longitudinale data? Welk soort regressie dien ik hiervoor uit te voeren aangezien mijn onderzoek zich doorheen de tijd uitstrekt?

Iemand die me hierbij kan helpen? Alvast bedankt.

kwintenvk
J

Jell_e

Legacy Member
kwintenvk zei:
Beste collegues!

Ik ben momenteel bezig met mijn masterproef waarbij ik na de beschrijvende fase van inleiding, literatuurstudie en hypothesen nu aan de uiteindelijke analyses zit.
Mijn onderzoek gaat als volgt: Ik onderzoek de inkomensongelijkheid in Frankrijk gedurende 20 jaar en wil de invloed van de politieke richting van de president hierbij nagaan (inkomensongelijkheid neemt af wanneer linkse president aan de macht is bv.).
Voor mijn analyse heb ik ook nog data van andere (onafhankelijke) variabelen die relevant (kunnen) zijn zoals inflatie, BBP, werkloosheidsgraad, armoede, economische groei, ...

Nu vraag ik mij af hoe ik deze analyse concreet kan uitvoeren met deze longitudinale data? Welk soort regressie dien ik hiervoor uit te voeren aangezien mijn onderzoek zich doorheen de tijd uitstrekt?

Iemand die me hierbij kan helpen? Alvast bedankt.

kwintenvk
Klik om te vergroten...

Heb je daar statistiek voor nodig? Het is de schuld van de sossen. :)

Even serieus: Dit overzicht ziet er wel handig uit, maar had je waarschijnlijk zelf al wel gevonden: http://imai.princeton.edu/teaching/files/panel.pdf .
k

kwintenvk

Legacy Member
Jell_e zei:
Heb je daar statistiek voor nodig? Het is de schuld van de sossen. :)

Even serieus: Dit overzicht ziet er wel handig uit, maar had je waarschijnlijk zelf al wel gevonden: http://imai.princeton.edu/teaching/files/panel.pdf .
Klik om te vergroten...

Haha, de inkomensongelijkheid zou net moeten dalen wanneer de sossen regeren (als de andere parameters constant blijven) ;-)
Bedankt!

Had gedacht voor misschien in Stata te werken en dan met 'fixed effects' (Fixed effects regression methods are used to analyze longitudinal data with repeated measures on both independent and dependent variables.) maar met Stata ben ik helemaal niet vertrouwd.
s

stinky

Legacy Member
Waarom zou je een FE regressie gebruiken? Je hebt helemaal geen panel data...
L

Lolplayer

Legacy Member
Kan je niet gewoon ergens een onderzoek kopiëren ?

Ik kan moeilijk geloven dat men dat al niet heeft onderzocht voor België of een ander land. Pas gewoon dezelfde methode toe en hup.
Het archief is een bevroren moment uit een vorige versie van dit forum, met andere regels en andere bazen. Deze posts weerspiegelen op geen enkele manier onze huidige ideeën, waarden of wereldbeelden en zijn op sommige plaatsen gecensureerd wegens ontoelaatbaar. Veel zijn in een andere tijdsgeest gemaakt, al dan niet ironisch - zoals in het ironische subforum Off-Topic - en zouden op dit moment niet meer gepost (mogen) worden. Toch bieden we dit archief nog graag aan als informatiedatabank en naslagwerk. Lees er hier meer over of start een gesprek met anderen.
Terug
Bovenaan