[BAT] Hydra;14289114 zei:
Ik ben ervan overtuigd dat het omgekeerd is.
Ings zullen wel meer wiskunde krijgen, maar de moeilijkheid zal bij TEW hoger liggen denk ik.
Waarom?
In beide richtingen is wiskunde in het eerste jaar een buisvak en liggen de slaagpercentages rond de 50%. Echter, TEW'ers hebben gemiddeld gezien een hoger IQ. Getuige daarvan zijn onderzoeken zoals het deze (
Rangschikking studierichtingen volgens IQ - Arteveldehogeschool studentenforum ). Hieruit volgt dat er kan verwacht worden dat de wiskunde in 1e bach TEW moeilijker is.
Klopt niet. Ik heb 3 weken geleden nog de cursus Wiskunde bekeken van een TEW'er. Dat IQ komt hoogstwaarschijnlijk doordat de ene richting zich aan de universiteit bevindt en de andere aan "slechts" de hogeschool.
Als we alleen het eerste jaar bekijken is er een vrij groot verschil (Ing. ziet meer). Bekijken we ook het tweede jaar dan zien we dat TEW in 2 jaar in de buurt komt van wat ind. ing. in 1 jaar ziet wat betreft wiskunde. De programma's van de universiteit en de hogeschool waarmee ik vergeleken heb staant zwart op wit hieronder, rechtstreeks van de ECTS-fiches.
Wiskunde TEW Ugent:
Wisk I a (eerste jaar, eerste semester):
Reële functies van één veranderlijke: elementaire functies en hun grafieken,
• klassieke functies uit de economie.
• Limieten en continuïteit.
• Afgeleiden en differentialen.
• Elasticiteit: eigenschappen, interpretaties en toepassingen in de economie.
Wisk I b (eerste jaar, tweede semester):
• Functieonderzoek: extremum vraagstukken, toepassingen in de economie,
elasticiteit.
• Begrippen van integraalrekening en toepassingen.
• Reeksen: getallenreeksen, machtsreeksen.
• Begrippen van lineaire algebra: lineaire modellen in de economie, stelsels van
lineaire vergelijkingen, matrices, determinanten.
Wisk II a (tweede jaar, eerste semester):
1. Inleidende begrippen:
• n-dimensionale Euclidische ruimte
• vectoralgebra
• parametervoorstelling van rechten en vlakken
2. Functies van meerdere veranderlijken:
• limieten
• continuïteit
• partiële afgeleiden
• totale differentiaal
• directionele afgeleide
• kwadratische vormen
• ongebonden en gebonden extremumproblemen
• homogene functies
3 Dynamische analyse: differentievergelijkingen:
• lineaire vergelijkingen van eerste en hogere orde met constante coëfficiënten
• inclusief bespreking van de (asymptotische) stabiliteit
• kwalitatieve analyse aan de hand van fasediagrammen
Wisk II b (tweede jaar, tweede semester):1 Dynamische analyse: differentiaalvergelijkingen van eerste en hogere orde:
• enkele speciale types van vergelijkingen
• lineaire vergelijkingen met constante coëfficiënten inclusief bespreking van de (asymptotische) stabiliteit
• kwalitatieve analyse aan de hand van fasediagrammen
2 Reële vectorruimten:
• deelruimten
• lineaire afhankelijkheid en onafhankelijkheid
• vrij deel en voortbrengend deel
• basis en dimensie
• eigenwaarden en eigenvectoren van een matrix
• diagonalisatie van een vierkante matrix
• lineaire afbeelding en lineaire transformatie
Wiskunde ind. ing. KahoSL:
Wiskundige Analyse I (eerste jaar, eerste semester):
- Hoofdstuk 1 : reëelwaardige functies van één of meer reële veranderlijken.
Basisbegrippen van reëlwaardige functies, continuïteit en limietbegrip, eigenschappen en overzicht van elementaire R-R functies, functies van meerdere veranderlijken.
- Hoofdstuk 2 : afgeleiden en differentialen van reëelwaardige functies
afgeleiden en partiële afgeleiden, meetkundige toepassingen van afgeleiden, de middelwaardestelling, stijgen en dalen van functies, concaviteit en buigpunten, differentiaal, regel van l'Hospital, richtingsafgeleiden en gradiënt, vrij en gebonden extremumonderzoek.
- Hoofdstuk 3 : primitieven en integralen van reëelwaardige functies
primitieven en riemann-integralen, hoofdstelling van de integraalrekening, integratietechnieken, middelwaardestelling, oneigenlijke integralen, meervoudige integratie (dubbel- en drievoudig) in cartesiaanse en in kromlijnige coördinaten, lijn- en oppervlakintegratie van reëelwaardige functies, toepassingen van integratie.
Wiskundige Analyse II (eerste jaar, tweede semester):
- Hoofdstuk 4 : reeksontwikkeling van reëelwaardige functies van één reële veranderlijke, getallenrijen en getallenreeksen, convergentieonderzoek, rijen en reeksen van functies, positieve machtenreeksen, taylorreeksen en maclaurinreeksen, fourierreeksen.
- Hoofdstuk 5 : vectorfuncties en inleiding tot de vectoranalyse
vectorvelden, lijnintegraal (arbeid) en oppervlakintegraal (flux) van vectorvelden, divergentie en rotatie van vectorvelden, integraalstellingen van Gauss, Stokes en Green, conservatieve vectorvelden, harmonische functies.
-Hoofdstuk 6 : gewone en partiële differentiaalvergelijkingen van 1ste en 2de orde, gewone differentiaalvergelijkingen van eerste orde : scheiding van veranderlijken, lineaire dv, exacte dv, dv van Bernouilli; richtingsvelden en orthogonale banen, lineaire dv van tweede orde met constante coëfficiënten; toepassingen van differentiaalvergelijkingen; drie modellen van lineaire partiële dv : de 1-dim warmtevgl, de 1-dim golfvgl en de 2-dim potentiaalvgl; de laplacetransformatie.
Voor een gedetailleerd overzicht van de leerinhouden : zie inhoudsopgave van het handboek dat als cursus wordt gebruikt.
Lineaire Algebra (eerste jaar, eerste semester):
- (Hoofdstuk 0 : Vectoralgebra: Wordt kort overlopen maar is eerder basiskennis en wordt niet gevraagd op het examen)
- Hoofdstuk 1 : complexe getallen
algebraïsche, goniometrische en exponentiële gedaante van een complex getal, bewerkingen met complexe getallen, hoofdstelling van de algebra, sinus, cosinus en logaritme van een complex getal, toepassingen.
- Hoofdstuk 2 : matrices en lineaire stelsels
bewerkingen met matrices, determinant en inverse van een vierkante matrix, determinantenrang, elementaire rijbewerkingen en elementaire matrices, gereduceerde vormen, stelsels lineaire vergelijkingen, oplosbaarheidscriteria, regel van Cramer, homogene stelsels.
- Hoofdstuk 3 : vectorruimten en lineaire afbeeldingen
vectorruimten, deelruimten, lineaire (on)afhankelijkheid, voortbrengende verzamelingen, basis en dimensie, lineaire afbeeldingen, kern en beeldruimte, injectieve surjectieve bijectieve afbeeldingen, matrixrepresentatie van een lineaire afbeelding, bewerkingen met lineaire afbeeldingen, eigenwaarden en eigenvectoren, multipliciteit, diagonaliseerbaarheid, toepassingen.
- Hoofdstuk 4: Inproductruimten
Norm en genormeerde vectorruimte, orthogonaliteit, orthogonale lineaire transformaties, symmetrische lineaire transformaties.
Voor een gedetailleerd overzicht van de leerinhouden, zie inhoudsopgave in het handboek en de cursus.