Archief - Independent sample t-test SPSS

Hallo,

Ik moet a.d.h.v. bestaande data onderzoeken of groep 1 via hun gegeven antwoord op een vraag hoger scoren op het gemiddelde van variabele x (een schaalvariabele) dan groep 2.
De groepen zijn dus schaalvariabelen gaande van helemaal niet akkoord tot helemaal akkoord (5 keuzemogelijkheden).
Hiervoor gebruik ik independent sample t-test in SPSS die ik dan eenzijdig moet toetsen.

Het probleem is nu als ik dit via SPSS doe en variabele x als test variable neem, en de groepen (dus helemaal niet akkoord tot helemaal akkoord) als grouping variable neem, dan kan ik bij grouping variable maar 2 keuzemogelijkheden geven.

Mijn vraag is dus of er een mogelijkheid is om de groepen als schaalvariabelen te interpreteren en alle keuzemogelijkheden mee te nemen in de independent sample t-test of pak ik het gewoon helemaal verkeerd aan?

Alle advies is meer dan welkom.

Uw grouping variabele is groep 1 vs groep 2, niet uw schaalmogelijkheden.
Uw t-test vergelijkt dan de gemiddelde score per groep, vb 3.2 vs 4.0. Daar dienen uw schaalmogelijkheden voor.
(Of dat significant verschilt hangt uiteraard ook af van uw standaard deviatie)

T-testen zijn altijd maar tussen 2 groepen btw (of om te testen of iets significant verschillend is van 0 ofzo)

En dat begrijp ik allemaal, tot hier ben ik helemaal mee. Maar al mijn variabelen zijn schaalvariabelen en n < 30. Hierdoor weet ik dat ik een parametrische test moet uitvoeren.
Om het wat duidelijker te maken, heb ik een voorbeeld van een soortgelijke hypothese als in mijn dataset opgesteld nl. "De gemiddelde reistijd van werknemers die hun job graag doen is hoger dan werknemers die hun job niet interessant vinden graag doen".

De grouping variable is hier "werknemers die hun job graag doen" en "werknemers die hun job niet graag doen". Maar in mijn dataset heb ik geen 2 aparte groepen, wel 1 schaalvariabele met de vraag "Doe je graag uw job?" gemeten op een Likert-schaal. Hier moet ik dus 2 groepen uit halen. Ik kan dit denk ik doen via 'recode into different variables' maar ik weet niet of ik dan in de goede richting zit want je hebt ook een antwoordmogelijkheid 'neutraal' waardoor ik niet weet wat ik daarmee moet doen.

Toch bedankt voor je input!

Smijt de neutralen eruit

En de andere deel je op in twee groepen.

Maar geeft dit geen vertekening? Zomaar data weggooien zal een vertekend beeld geven van het onderzoek, het is en blijft een antwoord voor iets (en in mijn geval is dit zelfs het meest gekozen antwoord).
Ik denk dat er een andere manier is maar ik zie het momenteel niet..

Gines zei:

Maar geeft dit geen vertekening? Zomaar data weggooien zal een vertekend beeld geven van het onderzoek, het is en blijft een antwoord voor iets (en in mijn geval is dit zelfs het meest gekozen antwoord).
Ik denk dat er een andere manier is maar ik zie het momenteel niet..

Klik om te vergroten...

Stel je wil het verschil onderzoeken tussen mensen die smorgens een banaan eten en mensen die een kiwi eten, maar je hebt ook mensen die een peer eten in je database.
Het is niet omdat die data in je database zit, dat je die data persé moet gebruiken.

Je moet ze niet weggooien, je moet ze gewoon niet gebruiken, je kan ze altijd vermelden in de beschrijving van je dataset.